2022年发生了一些重大的地缘政治事件,从俄乌战争到邀请芬兰和瑞典加入北约联盟。6月举行的北约峰会接近年中,为盟国和伙伴提供了一个重要的机会,以展示他们的团结和统一,同时也推进一个雄心勃勃的前进议程。

这份 "2022年大事记 "出版物展示了北约科学和技术组织(STO)如何积极主动地为北约的前瞻性议程做出贡献,如何对不断变化的环境做出反应,以及如何在其员工队伍中建立起适应性。

在这一年里,采取了一些举措,以扩大STO组织的知识库,加强其专家网络。科学技术委员会(STB)成功地确定了合作工作计划(CPoW)在可以加强研究的领域的一些挑战。此外,北约首席科学家办公室(OCS)与STO海洋研究和实验中心(CMRE)共同开展了一些活动,以确定环境转变的关键方面,并研究气候变化如何影响北约的海上行动和安全。

作为确保STO对整个联盟产生更大影响的一种手段,响应性是战略的核心所在。在马德里峰会上达成新的战略概念后,科技组织正在努力确保对该文件中规定的政策驱动力做出迅速的反应。北约建模和模拟小组(NMSG)在分布式合成训练(DST)方面取得的进展是我们如何为实现高级别倡议做出贡献的一个例子,为从成熟技术到有效军事能力的过渡铺平了道路,同时满足了盟军对该领域专业知识的需求。

在科技组织承诺保持本组织适应各国和北约对科技日益增长的需求之后,复原力一直是最重要的。因此,其仍然致力于鼓励早期职业科学家的参与,他们通过新鲜和非传统的想法不断培育我们充满活力的网络,并为科技组织社区的其他成员创造相关的网络机会。纪念 "北约科技70年 "和庆祝 "STO十周年 "的活动是两个重要的场合,使社区聚集在一起,加强科学生态系统。科学小组和集团今年也举行了他们的第50次商务会议,标志着他们与世界一流的科学家、工程师和分析家网络的持续接触中的一个重要里程碑。STO小组和集团是北约合作科学和技术的 "动力源",一年两次的业务会议是他们评估其工作和决定未来活动的重要机会。

工作规模反映在工作方案所提供的统计数据中。在2022年,开展了300多项活动,这些活动跨越了物理、信息和人文科学的范围,并在北约的所有五个行动领域(陆地、海洋、空中、网络和太空)进行应用。这份报告显示了STO的工作质量,因为它继续培育其庞大的专家网络,同时就未来的潜在威胁向领导层提供建议,并预测新兴和颠覆性技术的发展

因此,本报告显示了科技组织的工作计划(PoW)以及整个组织如何继续提供必要的解决方案,以面对今天和明天的安全挑战,同时确保盟国和伙伴国保持其科学和技术优势。

报告提纲

  • 1 前瞻性

    • 反潜战(Asw)
    • 气候变迁
    • 战争中的人工智能和大数据
    • 混合动力战役
    • 人工智能和信息融合在海洋态势感知方面的进展
    • 北约联盟小卫星星座工作(Allsat)
    • 挑战合作工作计划
  • 2 响应性

    • 合成生物学
    • EDT/EDTS ++
    • Von kÁrmÁn人工智能水平扫描
    • 分布式综合训练
    • COVID-19造谣
    • 潮冲刺
    • 首席科学家研究报告
    • 芬兰和瑞典:研究能力和与sto的接触
  • 3 北约科技组织工作计划

    • 混合战争时代的能源安全(SAS-163)
    • 反潜战 (AASW) (CMRE)
    • 军事背景下的可持续航空燃料(Saf) (AVT-ET-221)
    • 通信网络和信息传播的战术优势
    • 战术边缘的通信网络和信息传播 (ITT-185)
    • 将人工智能和数据科学工具应用于大型演习数据集的黑客马拉松的教训(SAS)。
    • 大型演习数据集的教训 (SAS-IST-162)
    • 从作战角度看水面上的EO/IR特征要求(Sci-Set-323)
    • 用于情报监视和侦查的蜂群系统(ISR) (SET-263)
    • 无人驾驶航空系统(UAS)的飞行测试 (Sci-328)
    • 自主海军反水雷措施(AMCM)计划(CMRE)
    • 合成生物学用于防御 (HFM-305)
    • 移动军事异质网络中高效的群体和以信息为中心的通信 (AST-161)
    • 分布式合成训练(DST)工作组 (msg-165: msg-180: msg-174; msg-204)
    • 短波红外技术:评估反射带系统的标准化辐照度测量和兼容性模型(Set-246)
    • 空间传感器和空间态势感知 (Set-Sci-297)
    • 海上无人系统促进者(MUSE)(CMRE)
    • 增强现实技术以提高装甲战车乘员的态势感知能力(AVT-334)
    • 军事多样性:种族容忍和不容忍(HFM-301)
    • 用于军用车辆设计的多保真方法(AVT-354)
    • 数据-环境知识与行动效率(D-EKOE)(CMRE)
    • 军队中的性暴力 (HFM-287)
    • M&S对危机和灾害管理过程的支持以及气候变化的影响 (MSG-147)
    • 士兵武器装备评估工具(Sweat)-性能测试和评估建议(SAS-145)
成为VIP会员查看完整内容
25

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
美国防部《美国国防科技战略2023》最新发布12页报告
专知会员服务
98+阅读 · 2023年5月10日
《技术成熟度评估流程》美国空军2022年53页报告
专知会员服务
50+阅读 · 2023年2月27日
美陆军2022最新发布《美国陆军数据计划》,17页报告
专知会员服务
146+阅读 · 2022年10月17日
《 美国国防部:反小​​型无人机系统战略》38页报告
专知会员服务
210+阅读 · 2022年8月12日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年2月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年6月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月10日
GeomCA: Geometric Evaluation of Data Representations
Arxiv
11+阅读 · 2021年5月26日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
10+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年2月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年6月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员