准确的图像和视频分类对于广泛的计算机视觉应用非常重要,从识别有害内容,到使视障人士更容易地获得产品,再到帮助人们更容易地在市场等产品上买卖东西。Facebook AI正在开发替代方法来训练我们的人工智能系统,这样我们就可以用更少的标记训练数据来做更多的事情,而且即使在无法获得大量高质量的标记数据集的情况下,也能提供准确的结果。今天,我们分享一个多功能的新模型训练技术的细节,为图像和视频分类系统提供最先进的准确性。

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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

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