来源:中国信息通信研究院

  历经多年发展,大数据从一个新兴的技术产业,正在成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力、观念。

  近日,中国信息通信研究院正式发布《大数据白皮书(2021年)》。本白皮书以数据要素的价值释放作为可信逻辑,重点探索大数据政策、法律、技术、管理、流通、安全等方面的内容,并对“十四五”期间我国大数据的发展进行展望。

  2021年以来,全球各国大数据战略持续推进,聚焦数据价值释放,而国内围绕数据要素的各个方面正在加速布局和创新发展。

  政策方面,我国大数据战略进一步深化,激活数据要素潜能、加快数据要素市场化建设成为核心议题。

  “十四五”规划全面布局大数据发展,为今后五年大数据的发展作出了总体部署,为各部门各地方进行大数据专项规划提供了重要依据。“十四五”规划对于大数据发展的布局,可以概括为突出数据在数字经济中的关键作用、加强数据要素市场规则建设、重视大数据相关基础设施建设。其中包括将大数据作为数字经济的重要“原料”,加强供给能力;针对数据要素市场目前面临的问题,提出加强规则;完善数据资源汇聚与流动的关键支撑底座,建设新兴基础设施。

  法律方面,从基本法律、行业行政法规到地方立法,我国数据法律体系架构初步搭建完成。

  法律制度是数据要素市场化建设的重要保障。2021年我国数据立法取得突飞猛进的进展,备受关注的《数据安全法》和《个人信息保护法》先后出台,与《网络安全法》共同形成了数据合规领域的“三驾马车”,标志着数据合规的法律构架已初步搭建完成。在此基础上,重点行业、新兴技术的法律和司法解释在今年密集出台,地方性立法成果丰硕,为国家安全提供了有力的支撑,为产业、技术的发展提供了清晰的合规指引,也为人民提供了更全面的权益保障。

  技术方面,大数据技术体系以提升效率、赋能业务、加强安全、促进流通为目标加速向各领域扩散,已形成支撑数据要素发展的整套工具体系。

  2020年开始,随着各行业数字化转型的推进、数据安全事件的频发,大数据技术的发展重点也从单一注重效率提升,演变为“效率提升、赋能业务、加强安全、促进流通”四者并重。其中。效率提升:利用云原生思想进行能力升级;赋能业务:利用开发平台释放业务潜能;加强安全:利用“零信任”不足内生安全;促进流通:利用隐私计算保障数据流通。

  管理方面,数据资产管理实践加速落地,并正在从提升数据资产质量向数据资产价值运营加速升级。

  随着理论研究和行业实践的不但深入发展,数据资产管理的目标正在由数据质量的提升逐步转向数据价值的释放,数据资产确权、估值等“老大难”问题也出现了落地方案,数据资产管理迎来新的发展阶段。

  流通方面,数据流通的基础制度与市场规则仍在起步探索阶段,但各界力量正在从新模式、新技术、新规则等多角度加速探索变革思路。

  数据流通是指以数据作为流通对象,按照一定规则从数据提供方法传递到数据需求方的过程,即数据资源先后被不同主体获取、掌握或利用的过程。“数据要素市场市场化配置”提出后,各地继续将设立数据交易机构作为促进数据要素流通的主要抓手,再次掀起建设热潮。

  安全方面,随着监管力度和企业意识的强化,数据安全治理初见成效,数据安全的体系化建设逐步提升。

  面对日益严峻的数据安全形势,国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规,并接连开展相应的审查整治行动,国内数据安全进入强监管新阶段。当前企业数据安全治理组织架构以多样化形式呈现,基本确立了企业内部的数据安全管理责任体系。数据分类分级工作稳步推进,为精细化数据安全防控打下坚实基础。数据安全风险评估逐渐深入各业务线,提升了潜在风险的防范化解能力。

  利用好数据要素是驱动数字经济创新发展的重要抓手。“十四五”期间我国将立足新发展阶段、贯彻新发展理念,进一步提升数字化发展水平,为数字经济发展提供持久的新动力,进而为构建现代化经济体系和新发展格局提供强大支撑。一是释放数据价值将成为全球竞争战略的重要组成部分;二是进一步发挥大数据技术在数据价值挖掘方面的效用;三是数据治理制度体系与技术工具双轨并进;四是新数据流通业态与政策制度协同创新;五是数据合规法律体系将进一步完善成熟。

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从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
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