这本开放获取的书籍涵盖了数据科学在经济和金融领域的应用,包括高级机器学习、大数据分析、语义网技术、自然语言处理、社交媒体分析、时间序列分析等。此外,它还展示了先进数据科学解决方案的一些成功应用,这些解决方案用于从数据中提取新知识,以改进经济预测模型。

本书首先介绍了数据科学技术在经济和金融领域的应用,随后展示了特定数据科学方法应用的成功案例,涉及与新的大数据源和经济分析技术相关的特定主题(例如社交媒体和新闻);利用有监督/无监督(深度)机器学习的大数据模型;自然语言处理以建立经济和金融指标;和通过时间序列分析对经济变量进行预测和临近预报。

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-66891-4

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数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
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