美军弗吉尼亚州贝尔沃堡（2025年5月）——在美国陆军持续强化南部边境支援与资源部署之际，国防部（DoD）警告现役军人注意贩毒集团在美墨边境日益增加的无人机系统（UAS）武器化与监控活动。
无人机系统（UAS）与无人系统（UxS）威胁的涌现，迫使国防部与陆军亟需在战术与技术层面对作战体系进行快速创新。
为此，美国陆军指挥、控制、通信、计算机、网络、情报、监视与侦察中心（C5ISR中心）与第10山地师合作，提供尖端技术与专业支持以强化边境行动能力。
反无人机系统架构研发
C5ISR中心科学家与工程师开发的反无人机（C-UAS）架构，旨在减少战场与未知地形中作战人员暴露于威胁的风险。该新型平台采用政府开发并所有的系统与传感器家族，具备支持多种C-UAS变体的适应性与集成化车载能力。
"该架构使陆军能快速整合各传感模式的最优技术（涵盖大小企业、非传统承包商、学术界及国防研发实验室），以应对持续演变的威胁。"C5ISR中心响应分析与数据提取部门主管比尔·纽迈尔表示。
C5ISR中心自2018年启动C-UAS系统研发，目标为开发可精准识别无人机特征的技术。基于采集数据，团队围绕关键数据点构建高探测率与低误报率的技术体系。
"减少士兵暴露于威胁的技术研发对陆军所有任务（尤其是C-UAS）至关重要，"C5ISR中心C-UAS生产团队负责人布兰登·多德博士强调，"近年来无人机威胁激增，推动反无人机创新方案需求——国防部研究中心已有效响应此需求。"
模块化解决方案与跨机构协作
为应对威胁，C5ISR中心前瞻性提出模块化解决方案需求。"需利用政府所有的模块化开放架构，实现科技成熟后快速过渡以应对新兴威胁，"多德指出，"模块化将支持快速部署远距、低成本、低附带损伤解决方案。"
C5ISR中心主任贝丝·费里表示，当前威胁规模需采用"团队协作"模式："单一军种、中心或企业无法独立解决UxS威胁。我们需整合陆军作战能力发展司令部（DEVCOM）、国防部、其他政府机构、工业界与学术界的协同努力。"
AI赋能与技术优势
随着C-UAS技术成熟，其人工智能（AI）与机器学习（ML）的适应能力日益凸显。"AI与ML技术快速提供关键信息以支撑决策，"纽迈尔指出，"C-UAS系统集成多重探测、追踪与反制能力。"
多德补充道："C-UAS系统采用的政府自有软件将所有独立传感器集成，降低用户认知负荷，实现机器速度的决策响应。"
灵活部署与多层级应用
车载集成技术赋予C-UAS平台独特优势。"其优势在于快速部署至关键区域并即时展开，"多德解释，"使作战部队（而非仅固定设施）能获得该级别防护。"
凭借技术灵活性，指挥官可根据任务目标定制系统配置。"基于集成软件弹性，C-UAS技术可在陆军各层级差异化实施，"多德表示，"这将建立全军统一反无人机基线，强化各级防空协同能力。"
实战化训练与持续迭代
面对贩毒集团无人机武器化威胁，实战验证的C-UAS系统须快速列装受训操作员。
"本计划核心目标是通过AI与ML实现机器速度决策，"纽迈尔表示，"因此设计最小化训练需求。C5ISR中心将通过导弹与太空项目执行办公室（PEO）持续迭代交付模块化C-UAS系统，在持久实验环境中同步威胁演变与士兵需求认知。"
参考来源：美国陆军
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