摘要

本报告是CNA提供关于俄罗斯民用和军用人工智能(AI)领域的及时、准确和相关信息及分析的一部分,特别是俄罗斯如何将AI应用于其军事能力。本报告基于俄语公开资料整理。

管理和法律的发展

1. 立法者在储蓄银行会议上讨论先进技术的发展

1月21日,在储蓄银行企业大学举行的数字转型会议上,政府代表和行业专家讨论了旨在促进先进技术进一步发展的潜在立法。国家杜马主席维亚切斯拉夫-沃洛金说,立法者需要为发展数字技术创造条件,并表示俄罗斯需要成为这一领域的领导者。正如沃洛金所说,"如果你拥有技术,你就拥有了世界"。

然而,杜马金融市场委员会主席阿纳托利-阿克萨科夫说,俄罗斯在发展数字经济的许多领域仍处于道路的起点,与领先国家相比有很大差距。他说,不可能迅速克服这种落后,因为这种进展需要通过相关法律,尽管他也说杜马正在为此积极努力。阿克萨科夫表示,希望杜马将在春季会议上接受一些旨在实现这一发展的新法律。据杜马第一副主席亚历山大-朱可夫称,杜马正在审议的法律包括与保护个人数据有关的法律。

会议特别讨论了作为优先事项的人工智能发展,自民党领导人弗拉基米尔-日罗诺夫斯基表示,最重要的是寻求与人类发展水平相当的智能。一些与会者,如共产党根纳季-久加诺夫,对这个话题表达了细微的看法。久加诺夫说,人工智能是一种帮助人类解决问题的工具,在发明人工智能产品时,创造者必须记住他们对人类的道德责任,因为他们将对如何使用它负责。阿克萨科夫还对忽视数字领域风险的后果提出警告,称有必要规范人类和人工智能之间的道德关系。

2. 政府在实施数字化转型失败后进行大清理

2021年1月,俄罗斯政府宣布,它将解雇和替换62名负责数字化转型的政府副职中的10名,因为他们未能执行委托给他们的任务。这些副手在一些相关领域的表现得到了很低的评价,包括准备部门数字转型计划和实施人工智能项目。

根据俄罗斯副总理的说法,到目前为止,只有18个联邦机构在数字化转型领域表现出高绩效。它们包括紧急情况部、联邦税务局、工业和贸易部、农业部、俄罗斯联邦通信信息技术和大众传媒监督局、联邦知识产权服务和联邦环境、技术和核监督服务。表现最差的机构包括自然资源部、联邦档案局、联邦青年事务局和联邦海运和河流运输局。

对各部门和首席数字转型官员的评估考虑了各种事项,包括政府命令的执行质量和速度以及预算义务的履行情况。

3. 关于数字沙盒的法律生效

关于俄罗斯联邦数字创新领域实验性法律制度的法律于1月28日生效,取消了许多关于测试新技术的限制性规定。目前正在讨论首批8个实验案例,在专家组的框架下,在潜在的沙盒参与者、专家团体以及监管机构和经济发展部代表的参与下,进行方案草案的制定。

4. 俄罗斯联邦通信信息技术和大众传媒监督局(Roskomnadzor)起草了对个人数据处理的同意要求

2021年1月,Roskomnadzor发布了一项命令草案,明确规定个人如何同意处理其个人数据。这些要求包括通过Roskomnadzor信息系统用俄语提供同意,说明数据处理的目的,并提供某些识别信息,如个人的全名和联系信息,以及接受同意的运营商的信息。主体可以限制或禁止经营者以主体选择的方式分发其个人数据,并且必须包括同意的有效期。

大数据协会对Roskomnadzor的草案并不完全满意,并建议为数据主体增加更多细节。虽然一些专家对草案的部分内容表示担忧,包括措辞和缺乏联邦预算的额外资金,但其他专家赞扬了围绕个人数据处理同意的更新规则的价值,认为这将使数据转移的处理更加谨慎和自觉。

为了执行2020年12月30日通过的第519-FZ号联邦法律 "关于'个人数据'联邦法律的修正案 "的规定,Roskomnadzor制定了该草案。该联邦法律赋予Roskomnadzor制定个人数据处理同意要求的权利。对法律草案的讨论将持续到2月10日,法律将于3月1日生效。

5. 联邦委员会领导层关注人工智能的影响

俄罗斯联邦委员会发言人Valentina Matvienko表示,她希望参与新技术和人工智能的监管,因为她担心人类可能成为 "活的机器人"。

马特维延科指出,人们担心人工智能机器人会在各种工作甚至个人生活中取代人类。在提到Sber负责人German Gref展示的视频中的主角时,她说:"会有一种或另一种职业吗?或者人类化身将在工作场所取代他们? ...... 当然,这很吓人。因为,上帝保佑,你早上醒来时,出现的不是你的丈夫,而是一个茶壶"。她表示担心,人工智能会消除情感和文化,将人类变成活生生的机器人。她过去曾对科幻电影和书籍中描述的未来机器人起义表示担忧。马特维延科的观点在整个俄罗斯公众中是很普遍的。

军事和安全方面的发展

6. 俄罗斯国家技术集团(Rostec)开发第四代战斗装备

俄罗斯最大的军事工业集团--罗斯特克国家公司(见第3-19期《俄罗斯的人工智能》关于罗斯特克的活动)已经开始研究为未来的士兵创造战斗装备。这项新的发展应该是为了取代第三代Sotnik装备。

该项目将从卡拉什尼科夫控股公司、精密机械工程中央科学研究所和其他罗斯托克机构抽调专业知识和资源,研究世界各国军队使用的先进战斗装备,并建立创建新一代战斗装备所需的RDT&E范围。据罗斯特克公司称,最终目标将是形成一个名为 "2035年军事装备发展 "的跨部门综合目标计划,国防部已授权该企业对这一主题进行研究。

Rostec公司的公告指出了士兵战斗装备的第四代计划。今天,罗斯特克公司正在开发第三代 "索特尼克 "装备,其几个要素已经在进行初步测试。据罗斯特克公司的工业主管Bekkhan Ozdoev称,新一代装备将包括新技术,如机器人设备和信息交流的综合系统。早些时候,Rostec和国防部的声明表明,Sotnik是目前整个俄罗斯军队使用的Ratnik战斗系统的进一步发展,未来的设计将有机载AI和其他先进技术。截至2020年底,俄罗斯技术公司已经向在俄罗斯和叙利亚服役的士兵交付了超过30万套第二代Ratnik战斗装备。

7. 带有人工智能的俄罗斯太空机器人将在2023-2024年出现

据塔斯社国家媒体报道,安卓技术(AT)企业宣布,第一批能够与宇航员智能互动的机器人将在2023-2024年出现。这家俄罗斯公司因开发2019年飞往国际空间站的FEDOR机器人而闻名。FEDOR也是与俄罗斯高级研究基金会合作开发的(请见《俄罗斯的人工智能》第5期)。

据AT公司称,目前正在开发的关键技术元素将使机器人--名为 "Teledroid"--能够与宇航员互动。该公司明确指出,某些人工智能元素将被用于Teledroid的创造,以便在外太空工作。该公司明确指出,这种新的机器人将主要在遥控模式下工作;其完全自主操作是次要功能,因为其工作应在人类监督下完成。

2020年10月,AT公司宣布,第一个用于外太空工作的机器人原型将在2021年下半年开始测试。在这些测试之后,该公司将开始开发机器人的外观、功能,以及在国际空间站工作的具体协议。

8. 新科学家加入ERA科技城

2021年1月,国防部的ERA科技城举办了年轻军事科学家的宣誓仪式。这批新成员由来自俄罗斯30多个地区的150名大学毕业生组成。据国防部科学研究活动总局局长安德烈-冈察洛夫少将称,为了被ERA的高度竞争计划所接受,毕业生必须具有一定的科学、技术和工程背景。这些新科学家将他们的技术研究与现役军人结合起来。在宣誓就职之前,这批人参加了联合武器训练课程,以熟悉军事条例和服务。在不久的将来,这些年轻科学家将开始他们在一些学科的研究,如人工智能技术和超级计算机。

2018年,国防部启动了ERA科技城("科技城"),作为军队的研发和科技机构,年轻军官可以与非军事和民用高科技机构一起工作,为国家的武装力量开发突破性技术。2019年,国防部指定ERA为军方主要的人工智能RDT&E中心,并于2020年在那里开设了一个人工智能实验室。

9. 俄罗斯无人驾驶航空时代的到来

2021年1月21日,俄罗斯首屈一指的军事记者之一阿列克谢-拉姆讨论了国防部无人机机队的目前状况。他指出,此时,无人驾驶飞机是俄罗斯所有军事部门的一部分,地面部队拥有最大的无人机队,有1500多架无人机。

Orlan-10无人机构成了地面部队无人机队的核心,还有Granat、Eleron-3和Tachyon短程无人机。无人机连队驻扎在摩托化步枪和坦克旅和师。拉姆指出,类似的无人机部队正在新成立的独立侦查旅中组建。每个联合武器部队、旅和师的每个无人机连都有两个无人机排。第一个是短程排,配备Orlan-10和Tachyon-4无人机。第二个排也被称为 "短程",因为它有Granat-1、2、3和4、Zastava、Tachyon和Elon-3无人机,射程都小于100公里。这种结构被复制到整个空降部队和海军步兵中,第61(北方舰队)和第40(太平洋舰队,堪察加)海军陆战队旅都有无人机连。

拉姆进一步指出,在炮兵旅、工兵旅、导弹旅、侦察旅、甚至铁路旅中都有无人驾驶部队。这些单位是单独的排,配有短程无人机,就像前面提到的那些。工程师使用无人机侦察雷区和敌人的防御工事;铁路工人使用无人机来评估铁道床的状况,并评估桥梁和其他基础设施。在导弹旅中,无人机被用来为伊斯坎德尔系统选择合适的位置并对其进行防护。拉姆特别指出,作为炮兵旅的一部分,无人机部队的组织和人员结构很有意思。除了装备Orlan-10的排,还包括最新的Orion-30无人机,以及装备无人炮兵侦察系统的排。预计空降兵部队新组建的炮兵旅中的无人驾驶部队也会有类似的组织。Orlan-30无人机也被用来引导Karsnopol迫击炮的高精度制导导弹,这种新型无人机的射程可达300公里。

航空航天部队已经成立了几个无人机中队。Forpost无人机曾经是那里唯一服役的无人机,但最近这个机群得到了Orlan-10的补充。拉姆指出,俄罗斯海军拥有最原始的无人机组织。只有海军有独立的无人机团,这些团配备了Forpost和无处不在的Orlan-10无人机。值得注意的是,Orlan-10也可以在海上作业--自2018年以来,海军将Orlan-10机组设在轻型护卫舰和护卫舰上。

拉姆进一步指出,俄罗斯武装部队有新的无人机加入。新的Korsar无人机可以成为联合武器旅和师的独立无人驾驶航空连的一部分,以及独立的侦察旅。每个无人驾驶连至少可以增加一个 "Korsar "排,进行视觉和电子侦察,并进行高精度打击。在2018年5月的胜利日阅兵中,"Korsar "向公众展示。拉姆写道,与监测站和雷达站以及轻型炸弹和导弹一起,射程为200公里的Korsar将成为旅和师一级以及联合武器部队的基本要素--它将能够在敌人的战术后方行动,识别指挥所、炮兵阵地等。在局部冲突中,Korsar无人机可以追踪无线电通讯,监测战斗人员的行动,并打击建筑物和车辆。

拉姆进一步指出,国防部计划组织远程重型无人机部队;据推测,这种部队将在各个侦察航空中队组建。2020年底,俄罗斯军方终于收到了第一批MALE Orion无人机--每个无人机综合体包括一个指挥所和三架飞机。拉姆指出,猎户座将执行与土耳其Bayraktar无人机类似的任务。除了在几百公里的深度进行侦察外,这种无人机还将摧毁目标并为部队提供直接支持。拉姆认为,值得注意的是,在这一点上,Altius远程无人机不太可能组成无人驾驶航空队--众多的生产延迟,此外,无人机开发商之间的变化也严重减缓了其建造和测试计划。与此同时,俄罗斯海军显然对Altius感兴趣;这种带有圣安德鲁旗的无人机的照片已经在互联网上公布。

Altius的主要优势是其独特的飞行时间和范围。按照计划,该无人机可以在空中停留48小时以上,飞行距离可达10,000公里。因此,这种无人机可以成为一种优秀的海军侦察机,支持海军水面舰艇群、海军航空兵和潜艇部队。Altius的运载能力也使其有可能携带制导武器--特别是Kh-35U反舰导弹。拉姆认为,每个海军陆战队的无人驾驶航空团中至少会有一个 "Altius "中队,而在航空航天部队的每个无人驾驶航空中队中可以有一个或两个 "Altius "中队。

拉姆进一步证实,S-70 Okhotnik是航空航天部队武器库中最高科技的无人驾驶飞行器。尽管这种无人机还没有完成其完整的测试计划,但人们已经推测它将对敌人后方具有战略意义的目标进行监视或实施外科手术式打击。利用其隐身设计,以及在机上携带最现代化的雷达和无线电设备的能力,奥霍特尼克将能够克服对手的高科技防空系统、雷达站和军用飞机。每个无人机连将包括一个或两个S-70中队。

同时,Okhotnik计划的一个重要因素是它与苏-57有人驾驶战斗机的整合;S-70中队可以包括在俄罗斯第五代飞机的三个航空团的组成中。这将简化维护和操作,因为Okhotnik和苏-57使用共同的设备和武器系统。拉姆指出,战斗机飞行员将不断地与这些无人机进行 "忠诚的僚机 "合作,在与其他军种的作战训练中可以积极使用苏-57-S-70部队。早些时候,俄罗斯国防部暗示,Altius和Okhotnik无人机都将搭载人工智能,用于C4ISR(见《俄罗斯的人工智能》第10期和第14期)。

公司和市场的发展

10. 国家技术倡议IWG开会讨论神经网络路线图

2021年1月22日,部门间工作小组(IWG)会议举行,处理国家技术倡议的发展和实施。会议在科学和高等教育部长瓦利-法尔科夫的主持下举行,俄罗斯联邦总统数字和技术发展特别代表德米特里-佩斯科夫以及国家技术倡议市场的领导人参加了会议。这是会议结果的译文。

会议期间,NTI神经网络路线图制定和实施工作组组长安德烈-伊瓦申科介绍了神经网络路线图的最新版本。因此,向俄罗斯政府经济现代化和创新发展委员会提出建议,批准NTI的 "神经网 "行动计划(路线图)。

神经元网路线图实施的第一阶段是创建神经元网技术的数百家初创公司,并与之合作。第二阶段涉及到几十家中型公司的出现,这些公司反过来应该产生能够在全球范围内具有竞争力的国家领导人(第三阶段)。新的NTI神经网络路线图版本反映了调整后的社区优先事项,考虑到2020年取得的成果,以及当前的社会和技术趋势,如大流行病及其后果造成的变化。到2025年,有新的细分领域和更新的性能基准:

  • 在 "Neuromedtekhnika "部分,现在有 "外康复"、"神经替代 "和 "新一代TCP "部分。

  • 在 "神经通信和营销 "部分增加了 "神经经济学 "子板块。

  • 在 "NeuroAssistant "部分为 "AI in telecom "和 "AI in industry "领域增加了一个产品和服务子板块。

  • 路线图中还增加了与俄罗斯市场容量和俄罗斯高科技产品出口有关的目标。更新后的路线图文本将很快公布。

神经网络工作组的组成也被更新,增加了两名专家:

  • 伊利亚-季米特洛夫--数字经济发展的监察员;电子交易平台协会(AETP)的执行董事;SELDON集团的总裁

  • 阿列克谢-帕耶夫斯基--科学记者;Neuronovosti.ru网站的主编;指标门户网站的科学编辑;医学史博客的共同作者;科普和新闻文章的作者

部门间工作组会议总结了由国家技术倡议支持的几个大型项目的成果。NeuroIntellect iPavlov项目的成果被认为是成功的。该项目的本质是开发深度机器学习算法,考虑到人脑的架构原理,同时以技术平台的形式开发 "对话式 "机器智能,以实现与用户的目标对话自动化。

iPavlov开发的技术质量不仅在俄罗斯层面得到认可,而且在国际层面也得到认可。对于2020年Alexa奖社交机器人大挑战3,Alexa奖委员会从375份申请中选出了10个决赛选手。俄罗斯团队入选,并获得了25万美元的研究经费,获得了扩展主题聊天数据集的使用权,以及来自Alexa开发者的支持。2020年12月25日,DeepPavlov项目在2020年技术突破颁奖典礼上获得了文凭。iPavlov项目的成果将被应用于Sberbank数字生态系统中。

NTI神经网络路线图的上一版本于2016年6月24日由俄罗斯联邦总统领导的经济现代化和创新发展委员会主席团批准。

在2016-2020年的执行期间,发生了以下情况:

  • 创建了一个由数千名技术领导人组成的社区,以协调和参与在神经网络技术和神经网络产业联盟领域工作的新成员。

  • 为110多家小企业启动了资助(FSI、Razvitie-NTI、Start-NTI计划)。

  • 启动了12个关键平台项目(第317号政府令)。

  • 为130多个青年项目提供资金(UMNIK计划,VIF)。

  • 形成了一个儿童圈的伙伴网络(Robbo、Bitronics、Robotrek)。

  • 在Leader-id系统中登记的活动超过400次。

  • 组织了七个商业代表团,分别前往德国、瑞士、英国和美国。

据报道,2016年制定的绩效指标在2020年已经实现并超过了。

神经网络产业联盟是一个非营利性的伙伴关系,它将神经科学和神经技术领域的开发商、制造商和研究人员聚集在一起,目的是为神经网络--下一代信息交换环境创造一个有竞争力的俄罗斯市场。

NTI是一个长期的综合计划,为确保俄罗斯公司在未来15-20年内在新的高科技市场上的领先地位创造条件。NTI是一个广泛的联盟,涉及到由志同道合的人组成的团体,如技术企业家、主要大学和研究中心的代表、俄罗斯的大型商业协会、发展机构、专家和专业团体以及有关行政当局。目前,NTI有12个工作组,它们有九个有前途的市场和三个跨市场领域的发展路线图。

11. 1000万美元的新基金将投资于人工智能项目

据报道,2021年1月19日,Begin Capital推出了一个新的1000万美元的基金,投资于人工智能项目。Begin Capital的创始人Alexey Menn表示,资金将流向处于早期发展阶段的初创企业,这些企业可以指望获得10万到25万的投资。该基金专注于欧洲市场,投资将在种子和A轮阶段进行。

门恩说,人工智能是一种催化剂,可以加速大多数行业的发展,他的公司认为,那些将有效使用人工智能解决方案的公司将比竞争对手有巨大的优势,因为他们在一开始就有 "人工智能的DNA"。门恩还强调,该基金仍然非常活跃,并计划在2021年完成五到七笔新交易,每笔交易的目标是100万美元。

门恩还澄清说,他的基金不是在寻找投机性交易;相反,他和他的同事们有兴趣帮助有才华的企业家建立他们不愿离开的全球公司。这个基金,以及越来越多的类似投资机制和工具,对于那些需要资金和支持来将他们的想法发展成实际产品的新晋人工智能企业家来说至关重要。这个私营部门的基金也是对越来越多的由政府支持的寻求促进人工智能创新生态系统的资金机制的一个重要平衡。

12. 俄罗斯将在2025年前测试飞行出租车

据Hover无人驾驶航空出租车项目总经理亚历山大-阿塔马诺夫称,到2025年将在俄罗斯三个地区进行飞行无人驾驶出租车的试点测试。阿塔马诺夫在2021年1月25日举行的出租车无人机演示会上提供了这一最新信息。

无人驾驶飞行出租车是一种客运无人机,可以同时将两个人举到空中(总重量不超过300公斤),并能够从一个没有准备的地方,如停车场起飞。该车辆由一个数字系统控制,完全将乘客排除在控制之外。乘客在一个保护舱中,在发生事故时可以吸收撞击。有一个用于紧急情况的救援降落伞,它可以将汽车轻轻地降到地面。无人机的尺寸与传统汽车相似,它可以在空中停留半小时。

莫斯科市创业和创新发展部参与了允许无人驾驶出租车在城市周围飞行的工作。据阿塔马诺夫说,由于莫斯科市政府的组织和行政支持,这些测试成为可能。一辆空中出租车在斯科尔科沃测试成功,该公司计划在工业区、立交桥、河流、湖泊和运河上空飞行。如果该项目成功完成,Hover公司计划在今年年底启动飞行汽车的大规模生产。与此同时,与其他国家地区的领导层的谈判也在进行中。

Hover计划向服务聚合商和其他类似于Uber的新市场参与者提供飞行汽车。阿塔马诺夫指出,到2025-2030年,无人驾驶飞行出租车航班将比直升机航班便宜100倍,在高峰期比乘坐出租车便宜3倍。自2016年以来,Hover已经筹集了大约300万美元。这家初创公司是国家技术倡议(NTI)Aeronet协会的成员,也是斯科尔科沃基金会的驻地。作为支持NTI项目的一部分,该公司从创新促进基金获得1000万卢布,2018年又获得2000万卢布。NTI仍然是快速增长的俄罗斯民用人工智能生态系统中的一个积极参与者。

教育和培训的发展

13. 公司创建计算机视觉工具来远程监考

据报道,Visionlabs和Examus公司联合创建了一个名为 "Luna Exam "的产品,能够远程监控学生的考试。这两家公司都是斯科尔科沃创新中心的居民,它们利用基于计算机视觉的算法开发了这个工具,该算法分析了来自网络摄像头的生物识别数据。除了最初验证应试者的身份外,该软件还能够检测他或她的头部位置和凝视方向,学生在摄像头视野中的持续存在,是否有对话,以及框架中是否有陌生人。该工具将由教育中心使用,但也可用于认证员工的培训。

14. 教育部计划将人工智能教育纳入学校课程

据1月25日《漫步者》杂志文章称,俄罗斯教育部宣布,俄罗斯学校内的计算机科学课程作业将很快包括有关人工智能的材料。根据这篇文章,培训材料将在2021年5月前准备好,第一批试验课程将在2021年9月进行。这些课程将包括数字平台的支持,可能包括Sberbank的SberClass平台或Yandex的 "课本"。

教育部的公告引用了信息技术市场咨询公司Gartner的统计数据,这些数据强调了培养下一代俄罗斯IT和AI专家的必要性。根据该研究,由于经济各部门积极引入人工智能,到2025年,创造的工作岗位数量将超过被淘汰的岗位数量200万。到2022年,每五个从事 "非标准任务 "的员工就会使用人工智能。

15. 莫斯科科技园正在为青少年举办免费的人工智能课程

据国际文传电讯社1月26日文章,为14-18岁的莫斯科学生提供的免费人工智能培训项目将从2021年2月至5月进行。该培训项目由Mosgormash儿童科技园和莫斯科通信与信息学技术大学(MTUCI)联合举办。预计将有约30名学生参加该计划。学生们将被分成两组,分别专注于不同的专业。"医学中的人工智能 "和 "确保企业安全的人工智能"。根据新闻稿,莫斯戈尔马什儿童科技园成立于2016年5月,已经开设了各种相关领域的课程:地理信息学、虚拟和增强现实、机器人、神经技术、现代宇航学、信息技术、无人驾驶车辆和高科技。

16. 滨海地区在学校实施技术培训课程

据报道,俄罗斯滨海州在过去一年半的时间里,实验性地实施了教育科技开发公司 "Robbo "的教育工具,并取得了成功。Robbo是国家技术倡议的 "圈子运动 "成员。由于更新了 "俄罗斯联邦教育机构'技术'学科领域的教学概念",罗博的课程和设备被分配到滨海地区。滨海区是第一个收到这些学习工具的地区。

文章称,每个 "机器人班 "都包括一套设备、软件和教学材料,用于培训学生的工程和技术革新。"Roboplatform"、"Robbo实验室"、一套用于组装互动机器人 "Otto "的材料、"Robbo 3D打印机Mini "等。这些课程已经在47所学校和37个技术团体中使用。

罗博的创始人和制作人帕维尔-弗罗洛夫被引述如下:

  • 在俄罗斯建立创新经济的过程中,同样重要的是在成长中的一代中培养使用最现代技术的文化和开发尚未存在的IT产品的能力。要做到这一点,你需要教学童在实践中制作和组装技术设备。由于引入了Robbo课程,滨海地区是俄罗斯地区中最早使技术学科领域的内容完全符合高科技社会要求的地区之一。

国际合作

17. 俄罗斯进行首次无人机出口销售,其无人机在维和任务中发挥作用

2021年1月22日,俄罗斯联邦同意向缅甸提供Orlan-10E无人驾驶飞行器,以及Pantsir-S1防空系统。俄罗斯国防部长谢尔盖-绍伊古和他的同行敏昂-赫连大将在绍伊古访问该国期间签署了该协议。

这是俄罗斯首次出口无人机,它终于进入了一个竞争非常激烈的市场,目前该市场被美国、以色列和中国等无人机出口领导者占据,土耳其和伊朗也在发挥着越来越积极的作用。奥兰-10是俄罗斯军用无人机机队的主力,占国防部2000架无人机的近一半。这种特殊的无人机是一种战术ISR无人机,射程可达120公里;它也被用作电子战角色,作为携带手机塔干扰器的Leer-3系统。奥兰-10战机在叙利亚的表现相对较好,俄罗斯出售一种在战斗中得到验证的技术是合理的。早些时候,俄罗斯宣布愿意出口其新型猎户座MALE ISR无人机。

自2001年以来,俄罗斯和缅甸已经为有效的双边军事技术合作建立了法律和监管框架。俄罗斯向缅甸提供了作战和训练飞机、直升机和防空导弹系统,以及雷达站、装甲车和火炮系统。有了这第一笔Orlan-10的销售,俄罗斯无疑希望更多的国家能够得到更多的订单,这些国家正在寻找一种简单的具有成熟战斗特性的ISR无人机。到目前为止,没有证据表明俄罗斯会因为缅甸民兵在2021年2月发动的政变而退出这笔交易。

俄罗斯国防部最近在纳戈尔诺-卡拉巴赫(NK)开设了一个俄土联合中心,以监测阿塞拜疆和亚美尼亚之间的停火执行情况。2020年9月至10月,阿塞拜疆和亚美尼亚为有争议的纳戈尔诺-卡拉巴赫地区打了起来。亚美尼亚在冲突中败下阵来,因为阿塞拜疆军队为战斗做了更好的准备,其中包括获得和使用一系列土耳其和以色列的ISR和战斗无人机。俄罗斯维和人员将使用Orlan-10和Forpost ISR无人机,这两种无人机都被俄罗斯军队在叙利亚积极使用。Orlan-10的航程为120公里,Forpost MALE无人机的航程为250公里。此外,这两架无人机可以对朝鲜领土进行全天候的监测。无人机的数据进入俄罗斯特遣队,在那里进行处理,然后传送到监测中心,那里有俄罗斯和土耳其军人24小时值班。然后,值班人员决定在休战被违反的情况下该怎么做。俄罗斯在过去几年里一直在扩大无人机的使用范围,其许多军用级ISR无人机执行监测自然灾害和发展紧急情况的任务。

18. 斯贝尔购买波士顿动力公司的机器人

据其Telegram频道报道,Sber公司从美国波士顿动力公司购买了四条腿的狗状机器人Spot。该机器人将用于研究自然环境中的机器人行为和机器人与人的互动。该机器人价格为74500美元,可供公众使用。这次购买凸显了Sber从一家储蓄银行(Sberbank)向一家专注于人工智能研究的IT公司的持续转型。

19. 俄罗斯公司为可持续发展提出人工智能解决方案

五家俄罗斯创业公司(大部分位于斯科尔科沃)参与了1月27日(星期三)的AI for Good全球峰会,他们在会上介绍了他们基于AI的可持续解决方案。该峰会是一项计划的一部分,旨在通过将人工智能创新者与问题所有者联系起来,努力解决与可持续性有关的全球挑战,从而加速实现联合国可持续发展目标(SDGs)。该项目最初的俄罗斯赛道有280个参赛项目,有40个入围者。俄罗斯赛道的五名获胜者被邀请参加全球峰会。

被选中的公司包括EMBLE,这是一项利用神经网络技术对马的内部器官进行监测和功能诊断的服务;Intellogic的Botkin. AI,一个基于软件的平台,利用人工智能技术进行放射学研究分析;Oz Forensics,通过自动化在线入职和客户验证过程,包括防止深度伪造欺诈和通过假视频进行欺骗攻击的组件,帮助降低成本和生物测量欺诈。SOL,一个远程手语翻译平台,使聋哑人能够获得市场上为健听公民提供的一系列服务;以及BIOGEOHUB,该软件可以通过使用照片和视频分析自动识别生物群落和海底地貌特征来绘制海景图和监测生态系统。

斯科尔科沃基金会主席Arkady Dvorkovich强调,俄罗斯人工智能正在努力实现可持续发展,同时保持最高的道德标准。他指出,斯科尔科沃正在 "尽一切努力确保斯科尔科沃项目参与者的发展有助于实现联合国制定的全球目标"。他继续说:"同时,我们考虑到我们的工业伙伴对企业ESG(环境、社会、治理)标准的技术开发的要求。在 "全球挑战 "中结合这两个载体是可能的。人工智能促进可持续发展目标的计划,从今年开始将成为真正的全球性计划。"

聚焦:俄罗斯军事工程师和勘探人员将获得机器人技术

2021年1月,俄罗斯军事工程师庆祝了彼得大帝创立其服务的320周年。为了庆祝这一服务的主要成就,俄罗斯国家媒体和军事期刊刊登了一些涉及军事工程师的最新技术成就和技术的出版物。这些分析的核心是获得最新的排雷机器人系统,如Uran-6和Uran-14,这两个系统都被俄罗斯军队在叙利亚使用。

为了纪念这个军事节日,塔斯社发表了一篇关于国防部国际排雷行动中心的报告。自2014年该中心成立以来,其专家参加了国际人道主义排雷行动,包括在叙利亚、老挝和纳戈尔诺-卡拉巴赫。据中心主任弗拉基米尔-西多连科上校称,具有战斗和人道主义排雷经验的教官主持所有课程,这些设施考虑到了他们的俄罗斯军事经验。该中心的课程和任务不断得到更新,以了解世界各地的恐怖组织和非国家行为者使用的改装简易爆炸装置的新信息。迄今为止,超过115名来自亚美尼亚、白俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦和塞尔维亚的军事人员已经在该中心接受了培训。此外,1200名叙利亚工兵已经从该中心毕业,以满足国内的排雷需求。该中心采用开放式建筑,模拟各种环境和气候条件下的不同工作条件。

据Sidorenko称,Uran-6排雷UGV用于最大限度地减少人员损失的风险,并且已经在高强度的冲突中证明了其可靠性。其他机器人系统也在中心和现场被掌握,包括Scarab和Sphera小型ISR UGV,以及MICR多功能排雷工程综合体。西多连科证实,除了Uran-6之外,俄罗斯工程部队很快将收到新的重型机器人--2021年,俄罗斯开发人员将继续研究重型IMRTK-RT排雷UGV和IMRTK-ShR突击和清理UGV。他还指出,在2020年,俄罗斯工兵收到了15个Uran-6排雷机器人和7个Uran-14灭火机器人。2021年,国防部将向工程部门提供20台Uran-6和17台Uran-14。

为了纪念这个军事节日,国防部的官方出版物《红星报》还发表了对俄罗斯工程兵总司令尤里-斯塔维茨基的采访。他指出,他的部队的现代武器库包括75个类别的600多项技术,包括用于侦察、隐蔽和模仿,以及克服水障碍、地雷爆炸障碍和其他障碍。军事工程师们还在掌握动态模拟器和培训专家的教育多媒体课程。斯塔维茨基将军指出,在2020年,他的部队获得了近640种不同的车辆和系统,以及超过19.5万套的工程设备和各种弹药。这些车辆还包括西部和南部军区初步购置的乌兰6。

俄罗斯的Izvestia新闻门户网站还发表了对工程部队最新单位之一--机器人公司的一名服务人员的采访。他描述了他的部队对Uran-14的使用,以及最近对Uran-6 UGV的采购。在纳戈尔诺-卡拉巴赫排雷部队服务时,他有机会指挥Uran-6。他特别指出,这种UGV通过定位爆炸装置,然后将其引爆或使其无法使用,从而挽救了人的生命。操作员位于离UGV大约一公里的地方,通过机载摄像头控制它,而Uran-6则清理出一条1.5米宽的路径。这种车辆能够承受高达4公斤TNT的爆炸,以及打破高达1米的垂直墙和穿越高达1.5米宽的沟渠。

同样在1月20日,《俄罗斯报》(RG)发表了其记者的一篇报道,该记者有机会在测试场操作乌兰-6。为了激活UGV,操作员在操作台上输入六位数的密码,该操作台悬挂在操作员的脖子上。RG指出,该控制台看起来类似于典型的视频游戏机,无疑是为了方便越来越年轻的俄罗斯士兵操作,他们在一个个人电子和游戏设备无处不在的时代长大。如果密码正确,UGV尾部的红色灯塔开始闪烁,以表明车辆已经识别了操作者,并准备好听从特定的命令。

车辆的遥控器上有两个屏幕。较小的屏幕带有传感器,显示有关车载系统状态的信息:燃料供应、油温等。大的那个显示来自视频摄像头的图像;Uran-6有四个摄像头。其中一个,在车辆的前面,显示前方的情况。如果带扫雷功能的装甲盾牌被抬起,则没有来自前面摄像机的画面。在这种情况下,操作员可以切换到两个侧面的摄像机,显示轨道正前方的情况。最后,乌兰的第四只 "眼睛 "提供了后方视野。

RG指出,操作台的左侧手柄控制机器的移动,而右侧手柄控制车辆的排雷附件;Uran-6配有五个拖网,用于不同类型的地雷。一个大的红色发动机 "停止 "按钮从控制台的底部伸出来。一个更大的红色按钮位于UGV本身的尾部区域--在它的帮助下,操作员可以在必要时迅速停止车辆。车上还有一个小的圆形舱门--如果操作员背包里的电池用完了,他可以把电缆插入舱门,连接到操作台,继续工作。Uran-6的无线电控制频道是为了防止干扰和拦截,这也是在控制台和电池组上有许多天线的原因。

Arsenal Otechetsva("祖国的军火库")杂志的主编Viktor Murakhovsky指出,UGV的远程控制操作有其缺点。操作员由于远离车辆,只能通过电视摄像机来评估情况。这些摄像机不能提供深度、体积和其他参数的感觉。然而,他指出,现代机器人系统使得有效清理地形成为可能,挽救了士兵的生命,并节约了重型设备资源。

Uran-6 UGV将证明是俄罗斯部队的一个多功能遥控平台。它不仅将被陆军和工兵部队使用,也将被俄罗斯海军使用。国防部最近决定为海军工程团配备Uran-6排雷UGV。Uran-6很可能能够在沿海浅水区作业,探测地雷,放置浮标指示地雷,并销毁爆炸物。俄罗斯军事专家在评论这一发展时指出,在水下作业的破坏者和渗透部队可以在沿海地区附近放置小尺寸的弹药,而Uran-6可以在清除这种装置时发挥作用。

前面提到的著名俄罗斯军事记者阿列克谢-拉姆在其发表在Novo Voenmnoe Obozerbie(NVO,"新军事评论")的文章中讨论了俄罗斯工程和排雷部队的演变。拉姆指出,联合部队的工兵团已经变成了缩小的旅:国防部已经建立了一个混合营,而不是单独的工兵营、炮兵营和突击营,作为这些团的一部分。它包括一个排雷工兵连、一个突击连和一个装备有扫雷设备的连。他进一步指出,配备机器人系统的连队是为了加强营级和旅级连队。特别是,Uran-6是工兵营的一部分。拉姆还指出,在不久的将来,Uran-9战斗型UGV也可能成为受雇于突击和突破工事的部队的一部分。拉姆指出,Uran-9还可以在工兵营的排雷行动中提供火力支持。

而且,不仅仅是军事工兵在使用UGVs。莫斯科地区国民警卫队(Rosgvardiya)总局的OMON "Rusich "单位的工程师正在使用MRK-15移动机器人综合体进行工程侦察,检查车辆,远程探测以及检查和消除爆炸物。Rosgvardia的工兵也配备了Araks移动综合体,用于搜索和处理爆炸物。KRMM-06移动机器人综合体是Araks的一部分,被设计用来携带重达1.5公斤的货物,以便在200米以内进行清除。该综合体有两个视频摄像头,可以在任何天气和季节下工作。

本报告由CNA的战略、政策、计划和方案部(SP3)撰写。

战略、政策、计划和项目部提供基于区域专业知识的战略和政治军事分析,以支持海军部、国防部长办公室、统一作战司令部、情报界和国内机构的作战和政策层面的决策者。该部门利用社会科学研究方法、实地研究、区域专业知识、主要语言技能、1.5轨道伙伴关系以及政策和业务经验来支持高级决策者。

CNA是一个非营利性的研究组织,通过提供深入的分析和以结果为导向的解决方案,帮助政府领导人在制定政策和管理业务时选择最佳行动方案,从而为公众利益服务。

成为VIP会员查看完整内容
42

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
【中文版】《空中力量报告 2022 :过渡到多域作战》
专知会员服务
206+阅读 · 2022年8月1日
《俄罗斯人工智能和自主性》258页报告
专知
24+阅读 · 2022年7月30日
2021年中国网络安全大事件
CCF计算机安全专委会
0+阅读 · 2022年2月25日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年4月20日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年4月30日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
17+阅读 · 2021年3月29日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
VIP会员
相关VIP内容
【中文版】《空中力量报告 2022 :过渡到多域作战》
专知会员服务
206+阅读 · 2022年8月1日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年4月20日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年4月30日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员