方面级别情感分析方法研究，深圳先进技术研究院助理研究员杨敏，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019

报告主题：方面级别情感分析方法研究

报告摘要：方面级别情感分析（Aspect-level Sentiment Analysis）是更细粒度的情感分析任务，近年来受到了越来越多的关注和研究，本报告将介绍主讲人在方面级别情感分析任务上的几项研究工作。（1）提出特征增强注意力网络，融合单词内容特征、词性特征、位置特征得到特征增强的单词表示，并通过多视图共注意力机制从不同子空间中充分学习句子中内容词、方面词、情感词间的联系；（2）从人类认知角度出发，模拟人类阅读认知过程中预读、精读、后读三个阶段，提出包含词级别交互感知模块、目标感知语义蒸馏模块、语义反馈模块的类人类语义认知网络，以更贴近人类认知的方式解决方面级别情感分析问题；（3）提出一个人工标注的大规模方面级别情感分析数据集，显著提升了方面级别情感分析任务的难度，同时提出了一个新模型，在新的数据集中表现出良好的效果。

嘉宾简介：杨敏,中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员，中科院深圳先进院得理法律人工智能联合实验室主任。2017年博士毕业于香港大学计算机科学专业，主要从事自然语言处理领域的研究，如情感分析、主题模型、文本摘要、智能问答等，在相关领域的知名学术期刊和会议(如AAAI, SIGIR, ACL, IJCAI, KDD, EMNLP, CIKM, TKDE,TOC, TMM)上发表论文50余篇。