多模态教育数据挖掘: 中国K12教育场景案例分析，好未来AI Lab负责人刘子韬，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019

报告主题：多模态教育数据挖掘: 中国K12教育场景案例分析

报告摘要：随着科学技术突飞猛进的发展，人们日常生活的各个方面都已经被数字化，各行各业的大数据积累日渐成熟。在教育行业，不论是线下课堂还是线上课堂，整个教学课堂环境都已经被数字化和结构化。传统课堂里的老师和学生的上课行为数据、上课教材的纸质内容等，都被转化成电子版本，结构化的保存了下来，为我们构建智慧教室，打造未来课堂，提供了坚实的基础。在此次报告中，首先会展示一些AI在好未来的成功应用。其次，会详细介绍我们在探索的两个方向：（1）如何从一致性低的众包小样本数据中学习鲁棒的特征表示；和（2）如何构建一个有效的短文本自动批改应用，用来减少老师沉重的批改工作。这两个工作也分布发表在ICDE 2019和AIED 2019上。

嘉宾简介：刘子韬，好未来AI实验室负责人，负责AI在好未来各个事业部的落地和应用。美国匹兹堡大学获得计算机专业博士。主要研究方向是机器学习和数据挖掘，以及相关方法在推荐、广告和教育场景的应用。在WWW，SIGIR，AAAI等重要国际会议发表论文二十余篇，并担任AAAI，IJCAI，KDD等国际会议程序委员会委员。回国前曾供职于Pinterest，主要负责Pinterest的图片推荐和广告竞价等业务。