要成为一名成功的数据科学家,你需要的不仅仅是技术知识。从如何找到你的第一份工作,到数据科学项目的生命周期,甚至是如何成为一名经理,在数据科学领域开创一番事业会教会你学校遗漏了什么。

对这项技术 数据科学家长期成功的关键是什么?将你的技术知识与正确的“软技能”结合起来,是一份有意义的职业的核心要素。

关于这本书

在数据科学领域发展是你获得第一份数据科学工作并成为有价值的高级员工的指南。通过遵循清晰而简单的指导,你将学会制作一份出色的简历,并在面试中取得好成绩。在这个要求高、变化快的领域,保持项目在正确的轨道上、适应公司的需求并管理棘手的涉众是很有挑战性的。你会喜欢书中那些经验丰富的数据科学家的故事中关于如何处理期望、处理失败和规划职业道路的见解。

里面有什么

  • 创建一个数据科学项目组合
  • 评估和协商报价
  • 优雅地离开,爬上梯子
  • 与专业数据科学家的访谈
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数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
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