未来的系统开发包括指挥和控制(C2)技术,以支持空战管理人员(ABM)和战斗机飞行员,因为他们支持在一个更大的系统系统中使用自主无人机系统(UAS)的复杂任务。在复杂的、不断发展的和动态的环境中,人类作战员有效地观察、定位、决定和行动的能力是必不可少的。然而,在ABM和飞行员之间的UAS监管变化过程中,作战者的表现可能会下降,这大大增加了作战者的认知工作量,超过了以往任务中通常看到的工作量。不幸的是,C2技术的发展往往把重点放在自动化和硬件上,使人类作战员的参与度不足,不利于人与自动化的互动。目前,数字工程和基于模型的系统工程(MBSE)工具正在迅速被系统开发、整合和管理所采用,以支持整合这些系统所需的复杂开发工作。目前的研究在MBSE工具中整合了人的考虑,以分析开发过程中人与自动化的合作。该方法支持在建模的任务模拟中用一对专门的活动图表示自动化辅助和人类作战者,称为任务行为者图和OODA2活动图,允许分析作战过程中的错误和瓶颈。这种方法说明有可能减少作战员的认知工作量,改善作战员的决策,提高系统性能,同时减少系统重新设计的时间。

成为VIP会员查看完整内容
62

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《军事行动自动化》【译文】2022最新报告
专知
46+阅读 · 2022年11月13日
国家自然科学基金
24+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
20+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
38+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
88+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月10日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
21+阅读 · 2019年3月25日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
《军事行动自动化》【译文】2022最新报告
专知
46+阅读 · 2022年11月13日
相关基金
国家自然科学基金
24+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
20+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
38+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
88+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员