2018年NLP亮点汇总《NLP highlights of 2018》,附71页PDF下载

1 月 4 日 专知

【导读】2018是NLP重要的一年,有着许多新的趋势和重要的突破,一些NLP任务有了新的state-of-the-art的结果,一些新的有趣的方向也浮现了出来。Elvis Saravia 在Github上发布了71页的PDF《NLP highlights of 2018》,汇总了2018年学术界和工业界NLP最重要的事件和技术亮点。

简介


《NLP highlights of 2018》2018年学术界和工业界NLP最重要的事件和技术亮点,作者Elvis Saravia希望这份PDF可以为研究者和开发者起到指导作用(新手入门和专家进阶)。PDF的内容是dair.ai每周的NLP Newsletter的扩展汇编版本。作者将内容进行了分类,主要类别有:AI伦理学、研究出版、趋势、教育、资源、工业等。

目录


《NLP highlights of 2018》的目录如下:

  • 简介 

  • 研究 

    • 强化学习

    • 情感分析和相关主题

    • AI伦理学和安全问题

    • 临床自然语言处理和机器学习

    • 计算机视觉

    • 深度学习和优化问题

    • NLP迁移学习

    • AI泛化

    • 可解释性

    • AI创造力

    • 通用NLP

  • 趋势和概览

    • AI年度报告

    • 概览

  • 资源

    • 发布的数据集

    • 学习资源

    • 图书

    • 时事通讯和播客

    • 开源

  • 工业

    • AI对话

    • 健康和生活方式

    • 机器学习工具

    • 金融、广告和法律

    • 通用NLP和机器学习故事

  • 其他

    • 人类与社会

    • 观点

    • 研究指导

    • NLP和机器学习指导


《NLP highlights of 2018》书稿下载

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参考链接:

  • https://github.com/omarsar/nlp_highlights


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