基于二型模糊概率图模型的多摄像头目标跟踪研究

项目名称： 基于二型模糊概率图模型的多摄像头目标跟踪研究

项目编号： No.61170124

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 龚声蓉

作者单位： 常熟理工学院

项目金额： 53万元

中文摘要： 多摄像头环境下的目标跟踪与关联是实现智能视频监控的关键，对保障公共安全及实现城市智能化具有重要意义。目前其研究主要集中于有重叠视域的多摄像头跟踪，非重叠视域才刚刚起步。 由大量摄像头组成的网络形成了一个图，课题将结合概率图模型，并针对现有方法对光照变化、遮挡以及目标外表特征相似等敏感导致的数据不完整性问题，提出将二型模逻辑与概率图模型融合的跟踪方法。 研究内容及创新点体现在：1）背景建模。提出MRF与二型模逻辑结合，对非稳定背景建模；2）目标建模。融合视觉注意模型，运用Graph Cuts自动分割运动目标，提取其不变性特征，通过LDA建立起目标的外观模型；3）节点间建模。将多个节点看成图，基于上下文的MRF概率模型及其推理方法实现节点间目标关联和持续跟踪。4）针对视频网数据，研究概率图模型运用于目标跟踪过程中的推理和学习算法，提高推理效率及推理的准确性。

中文关键词： 二型模糊集合；概率图模型；目标跟踪；背景建模；主题建模

英文摘要：

英文关键词： Tpye-2 Fuzzy Set；Probabilistic Graphical Model；target tracking；background model；topic model