可见光与红外线双模式视频融合的人体检测技术研究

项目名称： 可见光与红外线双模式视频融合的人体检测技术研究

项目编号： No.61040038

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2011

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 王志明

作者单位： 北京科技大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 在军营、监狱、危险辐射环境等场所需要高可靠性的人员入侵检测系统，但一般的单独可见光视频监控往往不能达到要求的精度和响应速度。本项目旨在通过结合可见光和红外线双通道视频信息的互补性，进行快速、鲁棒、准确的人体检测。主要包括以下几个关键问题：首先研究基于无监督学习、自适应性强的无参数运动检测背景模型，克服环境变化、光照变化、背景抖动等影响；其次，研究如何借助双通道信息融合、交叉验证等技术克服单通道检测中遇到的背景相似性、阴影干扰等困难；第三，研究如何融合双通道视频信息建立人体静态形状纹理统计模型，并借助标注数据和统计学习方法建立人体动态行为特征描述模型，通过运动分析排除其他非人体运动的干扰，达到各种复杂场景中高可靠性的人体检测。

中文关键词： 视频监控；运动检测；双通道视频融合；人体检测；

英文摘要：

英文关键词： video surveillance；motion detection；bi-channel video fusion；body detection；