项目名称: 基于稀疏傅立叶变换的北斗接收机关键技术研究

项目编号: No.61301089

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 韩航程

作者单位: 北京理工大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 在以北斗系统为平台的天基链路中,飞行器的高动态特性和对抗下的复杂电磁干扰使得快速捕获技术和抗干扰技术成为了北斗接收机研究的重点。目前伪码并行捕获算法与干扰抑制算法均存在复杂度高、运算量大等问题,严重制约北斗系统在军用通信与导航方面的应用。频域并行捕获算法与变换域干扰抑制算法具有高度重合性,干扰信号与解扩后相关峰分别在频域和时域具有稀疏性。受上述两点启发,本课题将稀疏傅里叶变换应用于北斗接收机信号处理中,研究基于稀疏傅里叶变换的直扩系统抗干扰和捕获联合处理算法,利用稀疏傅里叶变换极低运算复杂度的特点,解决强干扰、高动态环境下北斗信号快速可靠接收的问题,为未来低复杂度、高性能北斗抗干扰接收机的研制进行前沿理论探索。

中文关键词: 稀疏傅里叶变换;快速捕获;干扰抑制;卫星导航;

英文摘要: In the Beidou space-based link, rapid capture technology and anti-jamming technology has become the focus of the Beidou receiver under the environment of complex electromagnetic interference which caused by high dynamic and confrontation of aircrafts. There exists problems such as high complexity and large amount of computation in the research of pseudo-code capture algorithm in parallel and suppression algorithm of interference, which seriously constraints the application of Beidou system in military communications and navigation.However, there exists a high degree of overlap between the two algorithms mentioned above while at the same time both the interference signal in time-domain and despreading peaks in frequency-domain are sparse. Inspired by the two points above, this topic will take advantage of the SFT in the Beidou receiver signal processing.Based on SFT, we will combine anti-jamming and capture together to study the signal processing of DS system. We will use the low computational complexity of SFT to realize the fast and reliable reception of Beidou signals under the environment of strong interference and high dynamic to explore cutting-edge theories for the future development of Beidou anti-jamming receiver with low-complexity and high-performance.

英文关键词: Sparse Fourier Transform;Fast Capture;Interference Suppression;Satellite navigation;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于深度学习的视频超分辨率重构进展综述
专知会员服务
17+阅读 · 2022年3月7日
深度学习模型鲁棒性研究综述
专知会员服务
89+阅读 · 2022年1月23日
【博士论文】大数据相似查询关键技术研究
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月2日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月15日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年11月27日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
【速览】IJCV 2022 | 自适应干扰解耦学习的人脸表情识别方法(ADDL)
中国图象图形学学会CSIG
6+阅读 · 2022年2月15日
技术动态 | 「知识图谱嵌入技术研究」最新2022综述
开放知识图谱
4+阅读 · 2022年2月8日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
事实抽取与验证研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月20日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年4月26日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
26+阅读 · 2019年1月8日
大讲堂 | 基于小波变换的图卷积神经网络
AI研习社
12+阅读 · 2019年1月3日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Disturbance of questionable publishing to academia
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
小贴士
相关VIP内容
基于深度学习的视频超分辨率重构进展综述
专知会员服务
17+阅读 · 2022年3月7日
深度学习模型鲁棒性研究综述
专知会员服务
89+阅读 · 2022年1月23日
【博士论文】大数据相似查询关键技术研究
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月2日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月15日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年11月27日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
相关资讯
【速览】IJCV 2022 | 自适应干扰解耦学习的人脸表情识别方法(ADDL)
中国图象图形学学会CSIG
6+阅读 · 2022年2月15日
技术动态 | 「知识图谱嵌入技术研究」最新2022综述
开放知识图谱
4+阅读 · 2022年2月8日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
事实抽取与验证研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月20日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年4月26日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
26+阅读 · 2019年1月8日
大讲堂 | 基于小波变换的图卷积神经网络
AI研习社
12+阅读 · 2019年1月3日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员