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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
Meta-Semantics Augmented Few-Shot Relational Learning
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Ontology Learning and Knowledge Graph Construction: A Comparison of Approaches and Their Impact on RAG Performance
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Inference of Dependency Knowledge Graph for Electronic Health Records
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A Survey on Spatio-Temporal Knowledge Graph Models
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PersonaAgent with GraphRAG: Community-Aware Knowledge Graphs for Personalized LLM
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Enhancing Information Retrieval in Digital Libraries through Unit Harmonisation in Scholarly Knowledge Graphs
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Wikontic: Constructing Wikidata-Aligned, Ontology-Aware Knowledge Graphs with Large Language Models
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Applying Relation Extraction and Graph Matching to Answering Multiple Choice Questions
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Harnessing Diverse Perspectives: A Multi-Agent Framework for Enhanced Error Detection in Knowledge Graphs
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Are Hypervectors Enough? Single-Call LLM Reasoning over Knowledge Graphs
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GraphRAFT: Retrieval Augmented Fine-Tuning for Knowledge Graphs on Graph Databases
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Ontology-Based Knowledge Graph Framework for Industrial Standard Documents via Hierarchical and Propositional Structuring
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参考链接
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