录用论文的题目为《Dual Temporal Memory Network for Efficient Video Object Segmentation》,为半监督视频目标分割方面的研究工作,旨在给定初始帧掩模标注的前提下,持续分割出后续帧中的特定目标,在多媒体领域具有重要的应用价值。现有工作往往只通过光流等技术利用短时时序信息或者通过RNN捕捉长时时序信息,没有充分利用这两种信息之间的互补特性。本工作提出了双时空记忆网络来实现视频中指定目标的分割。亮点在于:第一,提出了短时记忆子网络,利用新颖的图(Graph)结构捕捉短时时序;第二,提出了长时记忆子网络,利用匹配(Matching)方法捕捉长时时序;第三,通过分割子网络,融合短时、长时子网络的时序信息,生成分割结果。最终结果在该领域的多个公开数据集上均达到了先进水准。下图是本文的整体研究思路。