普渡团队的提案只针对TA1,其重点是使用机器学习模型来检测社交工程信息。普渡团队加入了由伯克利和CMU领导的团队,组成了LASER团队。普渡大学团队开发了训练社交工程邮件分类模型的技术,并参与了模拟运行和评估工作。我们开发了三个模型。两个模型分析了主题和正文中的文本。一个TF-IDF(术语频率-反向文档频率)模型使用标准术语频率信息。第二个模型从文本中提取动机特征来识别信息作者的意图(例如,获取信息,访问社交网络)。第三个模型是一个知识和图形模型,从发送者和接收者的信息中提取关系特征。一个集合模型将三个模型的输出汇总起来进行预测,它由逻辑回归模型和神经网络模型组成。该团队广泛地探索了不同的模型、训练技术以及它们对准确性的影响。

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人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
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