【智能制造】如何把握趋势, 运用创新技术打造智能工厂？

2020 年 2 月 14 日 产业智能官

华制智能

智能工厂

三大要素

最新的一项制造业调查报告显示，在当前的经济压力之下，58%的制造企业表示在不确定的经济环境中，企业急需提升工厂车间的效率和生产力。利用5G、大数据、AI等新兴技术建设智能工厂是制造企业数字化转型升级最佳也是最难的前进路线。掌握三大要素，让智能工厂真正为企业创造价值！

与客户建立新连接

在消费市场中，个性化定制的趋势越来越明显。生产商可以按照不同的需求交付商品，消费者趋之若鹜。而连接性与效率将是迈向批量生产的关键。打造一个互联工厂，向客户提供全新服务机会，改善客户体验已成为智能工厂最受欢迎的外部目标。因为企业通过商品之外提供新的附加服务，可开拓全新的收入来源。

提高工厂效率

“效率”是所有制造企业都在关注的重要因素。调查显示，智能工厂项目最常见的内部目标就是提高产品质量（50%），其次是提高资产利用率（47%）。

比如高端制造业，传统工厂的检测工序通常由人工完成，这一流程既耗时，又容易出错。而利用图像识别与机器学习技术，就可以让质量控制过程实现自动化。包括x光在内的影像数据能够利用算法来进行分析，从而快速识别异常。

再比如利用新兴的计算技术提升工厂的生产效率。以往，制造企业会利用普通计算机来处理生产流程中的优化组合问题，例如机器人在喷漆或焊接时的最高效路径计算，这一计算过程往往非常耗时。而如今，量子计算系统能够实时为我们提供答案，从而最大化机器人的生产效率。在富士通自身的一家工厂当中，量子计算系统让零件分拣作业的行程缩短了45%！

可追溯、可持续

如今，消费者比以往任何时候都更加关心产品的来源以及可持续性。同样，可追溯性对于满足监管要求也十分重要。

区块链正逐渐成为一种强大的工具，可以追踪从原材料到最终产品的全生命周期。区块链能够安全、分布式地存储产品信息，并且确保在供应链中的任何一个节点都不能随意篡改，因此消费者可以充分信任产品的相关信息。

以食品为例，区块链可以让消费者对购买的食品进行从农场到餐桌的追踪，从而安心享用，让肉类、大豆、奶制品的生产信息一览无余。通过这种方式，智能工厂可以帮助制造商展示其产品质量以及企业的社会责任。

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文章来源：网络

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