億卡科技：要对这辆高事故率的货车停保吗？这个智能平台给你分析一下 | 初创公司

动点科技 | ID：technode

围绕汽车的生意一直都是香饽饽，从基本的汽车软硬件到其衍生出的服务市场，每个环节都“有利可图”。

近年来随着智能汽车、无人驾驶等理念的兴起与发展，汽车市场与大数据的联系日渐紧密。那么，对于汽车保险这个较为传统的领域，新技术可以如何切入呢？億卡科技带来了新思路。

億卡科技是一个物流全产业链平台，其利用物联网、人工智能、边缘计算、云计算等技术，可针对货运全行业进行数据获取，开发、应用。其主要致力于降低司机交通风险，减少事故率，降低保险公司高赔付率，同时司机风险等级大数据，为保险公司保额计算，反欺诈等提供决策性依据。

“我们之前有过一段时间在不断试错。”据億卡科技的创始人黄铁介绍，億卡科技此前曾在选择汽车市场切入口方面走过弯路，不过随着近年来无人驾驶的火热和国家对汽车安全的重视力度加大，億卡科技迎来了新的机会，“无人驾驶有分几个等级的，我们离真正的无人驾驶还需要一些过程，在这样的发展过程中，ADAS市场有很大的机会。“黄铁表示，在这样的市场情况下可以找到合适的切入口。而他寻找的答案就是将智能与货车保险相结合。

据黄铁介绍，2017 年公路货运量 368 亿吨，占整个运输行业 78%，载重货车达 1600 万台。下游货车保险规模分别超过 1280 亿/年。载重货车每年保险费用范围在 6000-9000 元，部分货车超过 2 万元/年。庞大的利润市场，成为保险公司竞相争夺的对象。”我国物流成本远远高于欧美的 8%-9% 平均水平，效率低、成本高。其次，信息孤岛，缺乏供应链数据管理。“他解释道，上下游企业之间数据传递缺乏标准，无法支撑更广阔的信息链接，如全国车货、仓储、保险等平台搭建，严重制约行业智慧化进程。此外，2016 年货车交通事故 5.04 万起，占汽车事故的30.5%。对于保险公司，2015 年我国载重货车保险赔付率高达 52.38%，约 45 亿元。

为了降低货车事故的同时还能降低保险公司的赔付率。億卡科技研发了一套解决方案，其包括智能硬件和智能软件等部分，主要功能有智能车辆风险预测系统、智能车辆实时维护策略、智能物流金融系统。

据黄铁介绍，智能车辆风险预测系统的运行逻辑是：硬件收集车辆的行驶数据，司机的驾驶行为数据，平台会给驾驶行为进行分析，打分已经提醒。比如平台会根据刹车、追尾、急转弯、偏离车道等很多维度对驾驶行为综合分析，然后勾勒出一个风险值。平台每天都会给出一个评分，然后得出分析如：司机昨天驾驶状态比较好，但是今天是危险驾驶。保险公司通过在这些数据，了解到某辆车或者某个司机的评分降到某一个风险值时，就可以做出停保等措施。而司机可以通过 APP 看到自己的驾驶行为，例如在哪个地方急转弯超速，在哪里闯红灯了，哪里车道偏离的，这些行为都是可以回放的。而且他会针对这些状况，提出一些改善意见。

此外，通过物联网智能硬件，平台可以实现智能车辆实时维护策略，进行车辆零部件（刹车、离合片、火花塞等）损耗度实时监测。该功能可降低企业安全运维技术门槛。一整套方案可以实现司机合规操作风险分析+车辆性能状态风险数据检测。

黄铁介绍道。億卡科技的系统学习模型训练数据与规则是按照交规进行，保险公司合作制定的。所以该系统可以综合考虑天气等自然因素、人为因素、车辆情况和其他社会因素的情况下导致的结果。黄铁认为成熟的学习模型则是億卡科技的核心竞争力，考虑到实际情况下汽车行驶的多样状况，智能系统一定要有非常强大的“应变能力”。而产品的成熟则与公司团队有紧密联系，据悉，黄铁是东亚大学工商管理硕士，曾在任职于东莞永强汽车制造集团、浙江华策集团，有丰富的物流车辆相关的从业经验。

目前，億卡科技已经和业内较大的企业建立了合作关系。该公司尚未融资，黄铁表示正在进行融资，希望将成熟的产品快速复制到市场中。

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