The concept of smart grid has been introduced as a new vision of the conventional power grid to figure out an efficient way of integrating green and renewable energy technologies. In this way, Internet-connected smart grid, also called energy Internet, is also emerging as an innovative approach to ensure the energy from anywhere at any time. The ultimate goal of these developments is to build a sustainable society. However, integrating and coordinating a large number of growing connections can be a challenging issue for the traditional centralized grid system. Consequently, the smart grid is undergoing a transformation to the decentralized topology from its centralized form. On the other hand, blockchain has some excellent features which make it a promising application for smart grid paradigm. In this paper, we have an aim to provide a comprehensive survey on application of blockchain in smart grid. As such, we identify the significant security challenges of smart grid scenarios that can be addressed by blockchain. Then, we present a number of blockchain-based recent research works presented in different literatures addressing security issues in the area of smart grid. We also summarize several related practical projects, trials, and products that have been emerged recently. Finally, we discuss essential research challenges and future directions of applying blockchain to smart grid security issues.


翻译:智能电网的概念已经作为常规电网的新愿景被引入,以找到一种将绿色和可再生能源技术整合起来的有效方式。通过这种方式,互联网连接的智能电网,也称为能源互联网,也正在成为一种创新办法,以确保任何时间的能源。这些发展的最终目标是建立一个可持续的社会。然而,对传统的中央电网系统来说,大量不断增长的连接的一体化和协调可能是一个具有挑战性的问题。因此,智能电网正从中央化的形式向分散式的地形学转变。另一方面,链条具有一些极好的特征,使得它成为智能电网范式的有希望的应用。在本文件中,我们的目标是对智能电网中块链的应用进行一次全面调查。因此,我们查明智能电网情景的重大安全挑战,而这种安全情景可以通过阻塞来应对。然后,我们介绍了在解决智能电网领域安全问题的不同文献中介绍的一些基于阻塞的近期研究工作。我们还总结了最近出现的几个相关的实际项目、试验和产品。最后,我们讨论了对智能电网安全链应用的基本研究挑战和未来方向。

20
下载
关闭预览

相关内容

区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
76+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
269+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Arxiv
91+阅读 · 2020年2月28日
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月6日
Arxiv
42+阅读 · 2019年12月20日
Arxiv
33+阅读 · 2019年11月7日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
相关论文
Arxiv
91+阅读 · 2020年2月28日
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月6日
Arxiv
42+阅读 · 2019年12月20日
Arxiv
33+阅读 · 2019年11月7日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员