教你如何根据西瓜的形状、颜色和纹路挑西瓜

2018 年 6 月 18 日 算法与数学之美

夏天到了,赶紧学学挑西瓜。

第一,西瓜底部的圈圈,越小越好,相反的,底部圈圈越大,皮越厚,越难吃:

第二,颜色最好挑青绿色,不要雾雾白白的。

第三,西瓜纹路整齐就是好瓜:

第四,西瓜头,就是所谓的蒂头,若是直直的一条线,就不要,但若是卷曲圈起来的,就很甜。


看瓜皮瓜型选品种

在北京最常见的就是西瓜品种就是京欣一号,那些淡绿瓜皮上的深绿色网状条纹、以及近乎球形的身材就是它们的标志。还有就是黑美人这样,有着绿得发黑,以及苗条身材的西瓜也是选择标记。除此之外,目前市面上流行的品种还有春红玉、金小凤等等颇具个性的西瓜品种。


需要说明的是,一个西瓜的好坏从根本上还是由于基因决定的,而上面说的这些品种是经过园艺学家长期培育选择的到的,从它们的种子萌发开始就有更高的几率结出含糖量更高,水分更足的西瓜。


当然,在农产品种植日益“工业化”的今天,种子的选择也越来越均一化,在也没有20多年前,那种挑本土西瓜品种的难度。当然也失掉了很多乐趣,我还记得当时,有不同颜色瓜瓤的西瓜,红、黄、粉缤纷多彩,你永远不知道下一个西瓜的瓜瓤是什么颜色的,可是如今,我肯定知道。


看瓜蔓选新鲜度

在选定了品种之后,那就得看西瓜的新鲜度了。不要选瓜蔓(果柄)已经干枯的西瓜,瓜蔓干枯说明西瓜已经被采摘下来很久了。除非是在寒冬腊月选西瓜,可以忽视此项,否则在西瓜成熟旺季在吃存了1个月的瓜,那可不是件让人舒服的事。虽说西瓜能够长时间保存,但是时间过长的西瓜仍然有变质的危险。


还有一种说法是可以掂一下西瓜的分量,如果个头相近的瓜蔓同样新鲜西瓜,选轻一点的比较好。“重”意味着这个西瓜的含水量较高,而含水量高就意味着冲淡含糖量。在品种产地相同的情况下,选那些轻一些的更能保证得到甜西瓜。当然,也不是越轻越好,如果西瓜重量过轻,说明可能是瓜已经过熟,这样的西瓜无论从口感还是风味上都大大折扣了。可是西瓜中90%都是水分,究竟变化到什么程度能判定出西瓜的含水量有变化,恐怕更多地需要经验了,或者说是靠运气了。那么,究竟有没有科学判断的方法呢?


不过,现在的瓜农都是在西瓜略生的情况下来摘西瓜


拍响声听成熟度

好了,终于来到挑西瓜的重点了,那就是拍西瓜,感觉一下就能知道西瓜的成熟度。总觉得买西瓜的商贩像是在故弄玄虚,我总是在猜想他们已经知道哪些瓜是熟的,只不过是进行一个表演罢了。不过,在查阅资料之后,才发现这种敲击实验还真的是无损伤检验西瓜成熟度的最科学的方法。


不妨做个小实验,敲击一个装满水的玻璃杯和一个装满沙子的玻璃杯,两者发出的声音是不同的。对于不同生长阶段的西瓜也存在类似的现象。在果实发育初期西瓜瓜瓤(植物学中的胎座)中纤维素会相对发达,可以起到支撑果实形态的作用。如果我们咬一口嫩西瓜,恐怕会有柔韧的口感。到了果实成熟时,在纤维素酶的作用下,西瓜果实中的纤维素被降解,有些细胞甚至脱离了纤维素编织的网脱离出来,成了分散的细胞,这也是熟透的西瓜有“沙”的口感的原因。这种形态上的改变,会影响敲击时持续振动的变化。实验确实也有力地支持了这种观点。


随着西瓜的不断成熟,其振动时间变长,振动衰减变慢,对称度增加。更简单的判别方法是,随着西瓜的成熟振动的频率逐渐下降,也就是敲击发出的声音越来越闷。在河北农业大学进行的一项实验中发现,振动频率大于189Hz为“生”瓜,160~189Hz为“适熟”瓜,133~160Hz为“熟”瓜,小于133Hz为“过熟”瓜。并且可以用f2m2/3作为成熟指数来判断,其中f是西瓜的振动频率,m是西瓜的质量。


这样看来,那些声音略显清脆(频率高)的西瓜大多是还没成熟的生瓜蛋子,而振动声音略显沉闷(频率低)就表示西瓜已经成熟了。


好了,这些就是“望、闻、问、拍”的方法了,不妨去挑选一个西瓜,检验一下方法把。

∑编辑 | Gemini

来源 | 树脑智能科技

算法数学之美微信公众号欢迎赐稿

稿件涉及数学、物理、算法、计算机、编程等相关领域,经采用我们将奉上稿酬。

投稿邮箱:math_alg@163.com


登录查看更多
0

相关内容

【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年6月29日
【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2020年5月26日
【MIT】Yufei Zhao《图论与加法组合学》,177页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2020年4月27日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【经典书】精通机器学习特征工程,中文版,178页pdf
专知会员服务
347+阅读 · 2020年2月15日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
72+阅读 · 2019年12月2日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
162+阅读 · 2019年12月2日
清华大学两名博士生被开除:你不吃学习的苦,就要吃生活的苦
机器学习算法与Python学习
25+阅读 · 2019年9月16日
周志华《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
PaperWeekly
5+阅读 · 2019年6月15日
周志华的《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
数据分析
16+阅读 · 2019年6月10日
干货实践 | 计算机视觉花卉识别模型(代码分享)
计算机视觉战队
10+阅读 · 2019年3月13日
上新 | 《中国地理必修课》,让孩子更懂中国
罗辑思维
3+阅读 · 2019年2月25日
机会 | 带学《机器学习》西瓜书+带打NLP算法大赛
机器学习算法与Python学习
6+阅读 · 2018年8月26日
机器学习工程师31门课程(视频):从新手到专业
数据挖掘入门与实战
7+阅读 · 2018年3月1日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月28日
Augmentation for small object detection
Arxiv
11+阅读 · 2019年2月19日
Conditional BERT Contextual Augmentation
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月17日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
W-net: Bridged U-net for 2D Medical Image Segmentation
Arxiv
19+阅读 · 2018年7月12日
Arxiv
28+阅读 · 2018年4月6日
VIP会员
相关VIP内容
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年6月29日
【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2020年5月26日
【MIT】Yufei Zhao《图论与加法组合学》,177页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2020年4月27日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【经典书】精通机器学习特征工程,中文版,178页pdf
专知会员服务
347+阅读 · 2020年2月15日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
72+阅读 · 2019年12月2日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
162+阅读 · 2019年12月2日
相关资讯
清华大学两名博士生被开除:你不吃学习的苦,就要吃生活的苦
机器学习算法与Python学习
25+阅读 · 2019年9月16日
周志华《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
PaperWeekly
5+阅读 · 2019年6月15日
周志华的《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
数据分析
16+阅读 · 2019年6月10日
干货实践 | 计算机视觉花卉识别模型(代码分享)
计算机视觉战队
10+阅读 · 2019年3月13日
上新 | 《中国地理必修课》,让孩子更懂中国
罗辑思维
3+阅读 · 2019年2月25日
机会 | 带学《机器学习》西瓜书+带打NLP算法大赛
机器学习算法与Python学习
6+阅读 · 2018年8月26日
机器学习工程师31门课程(视频):从新手到专业
数据挖掘入门与实战
7+阅读 · 2018年3月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员