阿里云联合广东办政务数据创新大赛 用人工智能做国土监察

11月22日，广东政务数据创新大赛在云栖大会·广东分会上公布了最终成绩。

两份英雄榜，请收好：

这场为期75天的大赛吸引了来自全球的3677支队伍报名参赛。大赛聚焦如何用人工智能实现政务创新，赛题分为智能算法赛“土地智能监管”和应用创新赛“数字城市可视化”。

 

智能算法赛

在智能算法赛中，要求选手利用机器视觉技术，对2015年和2017年广东省佛山卫星图片进行对比分析，识别出两年之间新增的建筑物（不包括道路）位置。

在国土监察中，很重要的一项工作是监管地上建筑物的建、拆、改、扩。比如，土地未批先建、开发商捂地、居民违建等，传统的靠人力来调研取证的方法，费时费力。

 

北京邮电大学团队以86.1%的准确率取得了这场比赛的冠军。在比赛中，他采用改进的hed网络作为基础，融合多种先进图像识别网络,能够准确识别出新建建筑。

“数字城市可视化”比赛

“数字城市可视化”要求选手采用数据可视化的技术，将整个城市的运行状态直观的呈现出来，以便更好的把握城市脉搏。

冠军团队选择了城市区域内充电桩的优化设置这一新能源问题，基于真实的城市数据设计了简洁明了的数据挖掘模型，并把模型挖掘结果采用表达力强的可视化界面呈现，完美地增强了充电桩优化的探索过程。

阿里云助力广东政务，不止于此

天池大赛是阿里云同广东合作，推动社会治理、公共服务智能化的努力之一。

在交通领域，他们还在尝试用人工智能管理红绿灯。去年，阿里云同广州交警合作，建设的“互联网+信号灯”控制优化平台试点成功。

平台首次引入了人工智能技术——阿里云ET。ET可对路口车辆运行情况进行分析，并输出对红绿灯时间的调整建议。试点结果显示，南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。