【干货】台大李宏毅两个小时带你纵览自然语言处理和语音内容机器理解,附全程视频PPT下载

2017 年 11 月 27 日 专知 专知内容组(编)

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【导读】李宏毅11月25日在Dosudo硅谷工程师读书会上两个办小时的演讲。 在这次演讲中李宏毅老师以语音机器理解为例纵览自然语言处理各种最新技术。李宏毅老师演讲风格通俗易懂,他在台大开设的机器学习深度学习课程广受好评,可以说是最好的中文视频课程。李宏毅曾发布过 《一天搞懂深度學習》用300页PPT深入浅出的讲解深度学习来龙去脉,是深度学习不可多得的入门学习资料。


而这次自然语言处理研究保持一贯风格,以语音阅读理解为例带你解读最新的NLP问题处理方法和技巧。语音机器理解涉及NLP中的很多任务,比如语言识别,内容检索,问答系统,关键词抽取, 文本表示和文本摘要等等。



李宏毅老师简介:李宏毅老师于2012年从台北 National Taiwan University (NTU) 博士毕业。2012年9月—2013年8月,在 Sinica Academia的Research Center for Information Technology Innovation 做博士后。2013年9月—2014年7月,在 MIT ComputerScience and ArtificialIntelligence Laboratory (CSAIL) 的 Spoken LanguageSystems Group 做访问学者。现任 Department of Electrical Engineering of National TaiwanUniversity 副教授。主要研究领域为机器学习(特别是深度学习)、口语语义理解和语音识别。

《一天搞懂深度學習》链接:https://pan.baidu.com/s/1i4DhD7R

视频




  • 先看下李宏毅教授专访的视频:




PPT




  • PPT内容的目录:

1.     Typical Deep Learning Approach

2.     End to end Approach

3.     Word Embedding

4.     Sentiment Analysis

5.     Abstractive Summarization

6.     Sequence to sequence Learning

7.     Key Term Extraction

8.     Speech Question Answering

9.     Comprehension of Spoken Content

10.  Sentence Representation

11.  Spoken Content Retrieval

12.  Chat bot

13.  Chat-bot with GAN

14.  Deep Reinforcement Learning

15. Audio Word to Vector

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李宏毅(Hung-yi Lee)目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授,他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位,并于 2013 年赴麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)做访问学者。他的研究方向主要是机器学习(深度学习)和语音识别。
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