【干货书】高维统计学,572页pdf

2021 年 12 月 3 日 专知


近年来,在所有科学学科和工业环境中,数据的数量和种类都出现了爆炸式增长。如此庞大的数据集给统计学和机器学习的研究人员带来了许多挑战。本书对高维统计领域进行了介绍,针对的是第一年的研究生水平。它包括的章节集中在核心方法论和理论-包括尾边界,集中不等式,一致定律和经验过程,和随机矩阵-以及章节致力于深入探索特定的模型类-包括稀疏线性模型,矩阵模型与秩约束,图形模型,以及各种类型的非参数模型。通过数百个工作示例和练习,本文旨在为课程和自学的研究生和研究人员在统计,机器学习,以及相关领域谁必须理解,应用和适应现代统计方法适合大规模数据。


https://www.cambridge.org/core/books/highdimensional-statistics/8A91ECEEC38F46DAB53E9FF8757C7A4E#fndtn-information





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