这本最新的教科书是向数学、计算机科学、工程、统计学、经济学或商业研究的新学生介绍概率论和信息理论的一个极好的方式。它只需要基本的微积分知识,首先建立一个清晰和系统的基础: 通过对布尔代数度量的简化讨论,特别关注概率的概念。这些理论思想随后被应用到实际领域,如统计推断、随机游走、统计力学和通信建模。主题涵盖了离散和连续随机变量,熵和互信息,最大熵方法,中心极限定理和编码和信息传输,并为这个新版本添加了关于马尔可夫链和它们的熵的材料。大量的例子和练习包括说明如何使用理论在广泛的应用,与详细的解决方案,大多数练习可在网上找到。

https://www.cambridge.org/core/books/probability-and-information/26E513C2D4C7B8B0709FBAF95A233959#fndtn-information

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信息论(英语:information theory)是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。 信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑,给出了估算通信信道容量的方法。信息传输和信息压缩是信息论研究中的两大领域。这两个方面又由信道编码定理、信源-信道隔离定理相互联系。
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