业界 | DeepMind发布AlphaGo 50局自我对弈棋谱

选自DeepMind

机器之心编译

参与：机器之心编辑部

5 月 27 日，升级后的 AlphaGo 所向披靡，最终以 3:0 赢下了乌镇围棋人机大战。在此期间，机器之心除了现场报道之外，还邀请了阿尔伯塔大学教授、计算机围棋顶级专家 Martin Müller（也是机器之心 GMIS 2017 大会的演讲嘉宾）和《深度强化学习综述》论文作者李玉喜博士，共同观看了比赛直播。这两位学界专家也分享了很多精彩点评，详情可参阅机器之心的系列报道：

• 柯洁1/4子惜败，机器之心独家对话AlphaGo开发者导师 Martin Müller

• 让天下三子，DeepMind官方解读新版AlphaGo强大实力

• 柯洁第二局投子认负，独家专访AlphaGo开发者导师Martin Müller

• AlphaGo单挑五虎将获胜，连笑配对AlphaGo笑到最后

• 专栏 | 阿尔伯塔大学李玉喜博士：我们应该如何面对强大的计算机围棋AlphaGo？

• AlphaGo被授职业九段，DeepMind将公开其所有版本细节

最后一场比赛结束后，DeepMind 正式宣布 AlphaGo 退出围棋竞技赛，将把 AlphaGo 打造成为学习围棋的工具；并将陆续公开 50 局自我对弈棋局。今日早些时候，DeepMind 如其承诺地那样完全公布了 50 局对弈棋谱。在这 50 局对弈中，白棋获胜 38 局，而黑棋仅获胜 12 局；如果这 50 局对弈棋谱是随机选择的，那么可能说明 AlphaGo 目前所采用的中国规则偏向白棋。这 50 局棋谱在 DeepMind 官网上以交互式的方式呈现。

全部棋谱请访问原网页查阅：https://deepmind.com/research/alphago/alphago-vs-alphago-self-play-games

在宣布发布这些棋谱的文章中，DeepMind 写道：

在乌镇围棋峰会比赛结束后，DeepMind 决定向围棋爱好者和全世界们献上又一个礼物。在去年与李世石的五番棋之后，AlphaGo 就一直以自我训练为主，它在一年多的时间里进行了数以百万计的高水平自我对局，并在这个过程中不断提升自己。今天，我们公布了 50 盘 AlphaGo 自我对弈棋局。这些对局采用常规时间限制，中国规则，DeepMind 相信，这些对局可以为人类棋手们带来新的启发。

DeepMind 成功利用这次人机围棋大战的机会，已向少数顶级棋手展示了一些棋谱。九段棋手&世界围棋冠军时越说：「AlphaGo 自我对弈的棋谱大异于我所见过的任何其他棋谱，它们正是我想要的未来围棋。」九段棋手&世界围棋冠军古力说：「这些自我对弈的棋谱令人难以置信，受益匪浅。」我们表示希望围棋手通过这些棋谱小试身手。

第1盘棋谱

第41盘棋谱

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