独家直播 | 图神经网络全面解析:GCN、GAT、GraphSAGE、MPNN和它们的应用

2021 年 1 月 24 日 PaperWeekly

转眼之间2020年飞逝而过。如今疫情再度当前,我们决定联合国内外顶尖AI专家一起筹划”共同战疫,贪心在行动“的计划,推出图神经网络系列直播重磅课程,本次线上活动持续一周,所有人均可 免费参加 ,扫描文末二维码报名! 


 🔥 图神经网络系列专题课🔥

在过去的2年之间,有一个领域受到了极大的关注,它的关注度也呈指数级增长, 它就是图神经网络(GNN)。GNN在各领域有着广泛的应用,如商品推荐、知识图谱的推理、社交网络分析、文本分类、图像分割、异常检测等。鉴于很多人对GNN技术的浓厚兴趣,本次专题活动特地选择了GNN相关话题。通过三次公开课我们将覆盖GNN的核心技术、不同GNN模型的演变、GNN的应用以及未来技术展望等内容,希望能给广大爱好者普及GNN技术。

为了给大家提供高质量的内容,我们邀请到的都是一线的科学家以及学术领域具有标志性的学者,具体嘉宾介绍见下方:


🔥 前方高能 🔥
史上最干干货!来咯!
本次直播分3大主题,为期一周时间


本届大会采用全线上模式,对抗疫情压力的同时,打破地域限制,最大化便捷参会路径。除了嘉宾精彩的内容分享,大家也可以参与进来,就自己关心的话题向各位嘉宾提问。

扫描下方二维码来报名参加
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关于贪心学院
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图神经网络 (GNN) 是一种连接模型,它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是,图神经网络保留了一种状态,可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统、问答系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。

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