用 Python 和 Conu 测试容器 | Linux 中国

Conu (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。

-- Clément Verna

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编译自　|　
https://fedoramagazine.org/test-containers-python-conu/ 
　作者　|　Clément Verna
　译者　|　GraveAccent 🌟🌟共计翻译：5.0 篇 贡献时间：63 天

越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。Conu[1] (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。本文向你介绍如何使用它测试容器。

开始吧

首先，你需要一个容器程序来测试。为此，以下命令创建一个包含一个容器的 Dockerfile 和一个被容器伺服的 Flask 应用程序的文件夹。

$ mkdir container_test
$ cd container_test
$ touch Dockerfile
$ touch app.py

将以下代码复制到 app.py 文件中。这是惯常的基本 Flask 应用，它返回字符串 “Hello Container World！”。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello Container World!'
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True,host='0.0.0.0')

创建和构建测试容器

为了构建测试容器，将以下指令添加到 Dockerfile。

FROM registry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latest
RUN microdnf -y install python3-flask && microdnf clean all
ADD ./app.py /srv
CMD ["python3", "/srv/app.py"]

然后使用 Docker CLI 工具构建容器。

$ sudo dnf -y install docker
$ sudo systemctl start docker
$ sudo docker build . -t flaskapp_container

提示：只有在系统上未安装 Docker 时才需要前两个命令。

构建之后使用以下命令运行容器。

$ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container
* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 473-505-51

最后，使用 curl 检查 Flask 应用程序是否在容器内正确运行：

$ curl http://127.0.0.1:5000
Hello Container World!

现在，flaskapp_container 正在运行并准备好进行测试，你可以使用 Ctrl+C 将其停止。

创建测试脚本

在编写测试脚本之前，必须安装 conu。在先前创建的 container_test 目录中，运行以下命令。

$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
(.venv)$ pip install --upgrade pip
(.venv)$ pip install conu
$ touch test_container.py

然后将以下脚本复制并保存在 test_container.py 文件中。

import conu
PORT = 5000
with conu.DockerBackend() as backend:
  image = backend.ImageClass("flaskapp_container")
  options = ["-p", "5000:5000"]
  container = image.run_via_binary(additional_opts=options)
  
  try:
    # Check that the container is running and wait for the flask application to start.
    assert container.is_running()
    container.wait_for_port(PORT)
    
    # Run a GET request on / port 5000.
    http_response = container.http_request(path="/", port=PORT)
    
    # Check the response status code is 200
    assert http_response.ok
    
    # Get the response content
    response_content = http_response.content.decode("utf-8")
    # Check that the "Hello Container World!" string is served.
    assert "Hello Container World!" in response_content
    # Get the logs from the container
    logs = [line for line in container.logs()]
    # Check the the Flask application saw the GET request.
    assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1]
  finally:
    container.stop()
    container.delete()

测试设置

这个脚本首先设置 conu 使用 Docker 作为后端来运行容器。然后它设置容器镜像以使用你在本教程第一部分中构建的 flaskapp_container。

下一步是配置运行容器所需的选项。在此示例中，Flask 应用在端口5000上提供内容。于是你需要暴露此端口并将其映射到主机上的同一端口。

最后，用这个脚本启动容器，现在可以测试了。

测试方法

在测试容器之前，检查容器是否正在运行并准备就绪。示范脚本使用 container.is_running 和 container.wait_for_port。这些方法可确保容器正在运行，并且服务在预设端口上可用。

container.http_request 是 request[2] 库的包装器，可以方便地在测试期间发送 HTTP 请求。这个方法返回requests.Responseobject[3]，因此可以轻松地访问响应的内容以进行测试。

conu 还可以访问容器日志。又一次，这在测试期间非常有用。在上面的示例中，container.logs 方法返回容器日志。你可以使用它们断言打印了特定日志，或者，例如在测试期间没有异常被引发。

conu 提供了许多与容器接合的有用方法。文档[4]中提供了完整的 API 列表。你还可以参考 GitHub[5] 上提供的示例。

运行本教程所需的所有代码和文件也可以在 GitHub[6] 上获得。 对于想要进一步采用这个例子的读者，你可以看看使用 pytest[7] 来运行测试并构建一个容器测试套件。

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via: https://fedoramagazine.org/test-containers-python-conu/

作者：Clément Verna[9] 选题：lujun9972 译者：GraveAccent 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出