专家报告|缺乏理想数据？Learning实现真实世界图像复原

在大量仿真图像数据集的支撑下，基于Learning（学习）的方法可以在特定图像复原任务中取得出色的表现，但对于真实世界的图像复原（real-world image restoration）问题，处理效果往往差强人意。

图图带来阿德莱德大学巩东博士在【行知论坛】智能画质增强主题学术直播中的报告及回放视频：《Towards Real-world Image Restoration -- a Perspective of Learning with Non-ideal Supervision》,由南京理工大学 潘金山教授 特别推荐。

点击了解【行知论坛】其他报告内容：

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天津大学任冬伟

专家报告|图像复原难？“自身”找原因！

巩东博士在报告中介绍了图像复原问题的基本概念与算法原理，梳理了real-world image restoration问题的研究进展与挑战，并介绍了实验室对于该问题的探索与成果。

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报告内容

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直播回放地址

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嘉宾介绍

报告嘉宾：巩东

Dong Gong is a Research Fellow at Australian Institute for Machine Learning (AIML), part of The University of Adelaide. He received his Ph.D. and B.S. in computer science from Northwestern Polytechnical University in 2018 and 2012. He was a visiting scholar at The University of Adelaide in 2015 and 2016. His general research interest is in machine learning and computer vision. His current major research topics are about low/high-level computer vision, learning with low-supervision, and deep learning augmented by memory and optimization. He has served as a reviewer or PC member of TPAMI, TIP, TNNLS, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, UAI, AAAI, etc.

个人主页：https://donggong1.github.io/

推荐嘉宾：潘金山

南京理工大学计算机学院教授、博士生导师。主要从事图像去模糊、图像复原等相关底层视觉问题的研究。近年来，在CVPR、ICCV、ECCV等国际会议以及IEEE TPAMI、IJCV等重要国际期刊上发表论文40余篇，其中CCF推荐A类论文30篇。根据Microsoft Academic统计的近5年最具影响力的全球学者排位，位列图像去模糊领域第2位。获得了中国人工智能学会优秀博士学位论文奖以及辽宁省优秀博士学位论文奖。2019年获得国家优秀青年科学基金资助。

个人主页：https://jspan.github.io/

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学报相关论文

吴迪, 赵洪田, 郑世宝. 2020. 密集连接卷积网络图像去模糊. 中国图象图形学报, 25(5): 890-899

[DOI: 10.11834/jig.190400]

王欢, 吴成东, 迟剑宁, 于晓升, 胡倩. 2020. 联合多任务学习的人脸超分辨率重建. 中国图象图形学报, 25(2): 231-242

[DOI: 10.11834/jig.190233]

沈明玉, 俞鹏飞, 汪荣贵, 杨娟, 薛丽霞. 2019. 多阶段融合网络的图像超分辨率重建. 中国图象图形学报, 24(8): 1258-1269

[DOI: 10.11834/jig.180619]

李青松, 张旭东, 张骏, 高欣健, 高隽. 2019. RGB-D结构相似性度量下的多边自适应深度图像超分辨率重建. 中国图象图形学报, 24(7): 1160-1175

[DOI: 10.11834/jig.180620]

邱枫, 侯飞, 袁野, 王文成. 2019. 加强边缘感知的盲去模糊算法. 中国图象图形学报, 24(6): 847-858

[DOI: 10.11834/jig.180543]

杨洁, 周洋, 谢菲, 张旭光. 2019. 采用自适应梯度稀疏模型的图像去模糊算法. 中国图象图形学报, , 24(2): 180-191

[DOI: 10.11834/jig.180380]

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往期目录：

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石争浩——从先验到深度：低见度图像增强

行知论坛——南理工行知论坛&图图Seminar：智能画质增强专题

孙显——遥感图像智能分析：方法与应用

章国锋——视觉SLAM在AR应用上的关键性问题探讨

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《中国图象图形学报》2020年第1期目次

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