地址:

https://www.apress.com/gp/book/9781484228449

从MATLAB开始进行深度学习,掌握人工智能。在这本书中,你从机器学习基础开始,然后继续学习神经网络,深度学习,然后是卷积神经网络。在基础和应用的混合,MATLAB深度学习使用MATLAB作为基础编程语言和工具的例子和案例研究,在这本书。

有了这本书,你将能够解决当今现实世界中的一些大数据、智能机器人和其他复杂的数据问题。您将看到,对于现代智能数据分析和使用来说,深度学习是机器学习中多么复杂和智能的一个方面。

你将学习:

  • 使用MATLAB进行深度学习
  • 发现神经网络和多层神经网络
  • 处理卷积和池化层
  • 使用这些层构建一个MNIST示例

这本书是给谁看的

想用MATLAB学习深度学习的同学。一些MATLAB的经验可能会有用。

Phil Kim博士是一位经验丰富的MATLAB程序员和用户。他还研究从人工智能和机器学习中提取的大型数据集的算法。他曾在韩国航空航天研究院担任高级研究员。在那里,他的主要任务是为无人机开发自主飞行算法和机载软件。一个名为“Clickey”的屏幕键盘程序是他在攻读博士学位期间开发的,它充当了一个桥梁,将作者带到了他目前的工作岗位——韩国国立康复研究所(National Rehabilitation Research Institute of Korea)高级研究员。

目录:

  • Chapter 1: Machine Learning 1
  • Chapter 2: Neural Network 19
  • Chapter 3: Training of Multi-Layer Neural Network 53
  • Chapter 4: Neural Network and Classification 81
  • Chapter 5: Deep Learning 103
  • Chapter 6: Convolutional Neural Network 121
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