Since the proposal of big data analysis and Graphic Processing Unit (GPU), the deep learning technology has received a great deal of attention and has been widely applied in the field of imaging processing. In this paper, we have an aim to completely review and summarize the deep learning technologies for image denoising proposed in recent years. Morever, we systematically analyze the conventional machine learning methods for image denoising. Finally, we point out some research directions for the deep learning technologies in image denoising.


翻译:自大数据分析和图形处理股(GPU)提出建议以来,深层次的学习技术受到极大关注,并被广泛应用于成像处理领域,在本文件中,我们的目标是彻底审查和总结近年来提议的深刻的图像淡化学习技术。Morever,我们系统地分析传统机器的图像淡化学习方法。最后,我们指出了在图像淡化方面深层学习技术的一些研究方向。

5
下载
关闭预览

相关内容

图像降噪是图像处理中的专业术语。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪,有时候又称为图像去噪。
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
159+阅读 · 2020年3月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
54+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2019年10月11日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
14+阅读 · 2020年6月10日
Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey
Arxiv
42+阅读 · 2020年1月15日
Arxiv
33+阅读 · 2020年1月2日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月3日
VIP会员
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
相关论文
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
14+阅读 · 2020年6月10日
Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey
Arxiv
42+阅读 · 2020年1月15日
Arxiv
33+阅读 · 2020年1月2日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月3日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员