哈工大SCIR师生参加EMNLP-IJCNLP 2019

2019 年 11 月 8 日 哈工大SCIR

2019年11月3日至7日由ACL SIGDAT(语言学数据特殊兴趣小组)主办EMNLP-IJCNLP 2019(2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing)中国香港成功举行。
哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心(哈工大SCIR)车万翔教授、刘铭副教授、丁效老师、冯骁骋老师等参加了本次会议。
哈工大SCIR在本次会议中共有8篇文章被录用: 哈工大SCIR八篇论文被EMNLP-IJCNLP 2019录用
在本次大会中,车万翔教授代表博士生崔一鸣、王宇轩、覃立波作了oral presentation,丁效老师进行了poster展示,冯骁骋老师也代表博士生龚恒、姜天文、杜理进行了poster展示。
EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域顶级国际会议之一,CCF B类会议,EMNLP-IJCNLP 2019共收到有效投稿2877篇,录用684篇,录用率为23.8%。接收的论文覆盖了对话交互系统、信息抽取、信息检索和文档分析、词法语义、语言学理论、认知建模和心理语言学、用于NLP的机器学习、机器翻译与多语言、问答、句子级语义学、情感分析和论点挖掘、文本挖掘和NLP应用、文本推理等自然语言处理领域众多研究方向。

与会师生合影


本期责任编辑:丁 效

本期编辑:赖勇魁




“哈工大SCIR”公众号

主编:车万翔

副主编:张伟男,丁效

执行编辑:李家琦

责任编辑:张伟男,丁效,崔一鸣,李忠阳

编辑:赖勇魁,李照鹏,冯梓娴,王若珂,顾宇轩


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自然语言处理顶级会议

题目:社交机器人的挑战性问题

摘要:构建既有智商又有情商的社交机器人是人工智能领域最具挑战性的任务之一。社交机器人是一类混合的对话系统,其不仅具有信息获取、推荐、任务完成的智力能力,还具有情感交流、社会交往的情商能力,能够同时满足用户的信息需求与社会连接需求。报告人将重点围绕社交机器人中的语义理解、一致性、交互性等关键问题,对最新的学术前沿进行报告,并从知识、行为、情感、话题、人设、个性化等多个角度对社交机器人的前沿技术进行归纳和总结。

个人简介:清华大学计算机系副教授,博士生导师,计算机系智能技术与系统实验室副主任。研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习,自然语言处理如对话系统、阅读理解、情感与情绪智能等。获得2019年MSRA合作研究奖,2018年“钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖”,IJCAI-ECAI 2018杰出论文奖、CCL 2018最佳系统展示奖、NLPCC 2015最佳论文奖,2016、2017年两次入选PaperWeekly评选的最值得读10/15篇NLP论文之一;其关于情绪化聊天机器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、英国卫报(The Guardian)、参考消息、新华社等媒体广泛报道,故事生成的工作被TechXplore报道。已超过80篇CCF A/B类论文发表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等国际顶级或主流会议及期刊上。曾担任AAAI 2019、IJCAI 2019、IJCAI 2018(杰出SPC)、IJCAI 2017的高级程序委员,担任ACL 2016、EMNLP 2019/2014/2011,IJCNLP 2017领域主席,长期担任ACM TOIS、TKDE、TACL、TASLP等顶级期刊的审稿人。获得专利授权近10项,其中2项专利技术授权给企业应用。他的主页地址:http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml

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