华为开源项目推荐

2017 年 9 月 4 日 开源中国 开源中国

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华为物联网操作系统 LiteOS

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Huawei LiteOS 是华为面向IoT领域，构建的"统一物联网操作系统和中间件软件平台"，以轻量级（内核小于10k）、低功耗（1节5号电池最多可以工作5年），快速启动，互联互通，安全等关键能力，为开发者提供 "一站式" 完整软件平台，有效降低开发门槛、缩短开发周期。

Huawei LiteOS 目前主要应用于智能家居、穿戴式、车联网、智能抄表、工业互联网等 IoT 领域的智能硬件上。

Hadoop 原生文件格式 Apache CarbonData

https://www.oschina.net/p/carbondata

CarbonData 是一个为了更快的交互查询而生的新的Hadoop原生文件格式，用于大数据的快速分析和多维度查询hadoop本地数据存储设计。

在客户基准上，CarbonData已经展示出管理运行在非常低成本的硬件上的PB级别的数据，并且比目前的开源解决方案快了近10倍。

多功能微服务框架 ServiceComb

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ServiceComb 是华为开源的一套包含代码框架生成，服务注册发现，负载均衡，服务可靠性（容错熔断，限流降级，调用链追踪）等功能的微服务框架。

ServiceComb 是华为 FusionCloud 解决方案中 PaaS 平台的重要组成部分，内置了高可靠性运行、动态治理等运维阶段的高级能力。ServiceComb 目前已应用于华为自身 IT 的多个核心业务，帮助华为极大地提升了云原生应用的开发效率。

ServiceComb 包括应用框架代码生成，服务注册发现、服务配置管理、服务监控、服务调用追踪、多通信协议支持等功能，具有服务化契约增强、响应式编程范式及多语言 SDK 支持等优势特性。ServiceComb 基于开放的架构，不仅可以支持开发者根据自身业务需求定制业务插件，而且还兼容多种业界流行的微服务框架。

HBase 二级索引 hindex

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hindex 是华为公司开发的纯 Java 编写的 HBase 二级索引，兼容 Apache HBase 0.94.8。

当前的特性如下：

多个表索引
多个列索引
基于部分列值的索引
使用索引扫描等于和范围条件
批量加载数据来索引表（索引完成批量加载）

HBase 的 Spark SQL Astro

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华为2015年7月20日在O'Reilly Open Source Convention (OSCON) 上宣布Spark SQL on HBase package正式开源。Spark SQL on HBase package 项目又名 Astro，端到端整合了 Spark，Spark SQL和HBase的能力，有助于推动帮助Spark进入NoSQL的广泛客户群，并提供强大的在线查询和分析以及在垂直企业大规模数据处理能力。

Apache HBase 是数据在 HDFS 上的 Key-Value 存储。它用来给 Google 的 Big Table 建模，并提供了 API 用于查询数据。这些数据通过它的“row keys”来组织、区分和发布。在每个分区上，数据被指定的“列”数据集合“列族”物理分区。这些数据模型是宽且零散的，在这些表中列是动态的，零散的。

尽管 HBase 是非常有用的大数据存储，但是它的访问机制非常原始，只能通过客户端的 API，Map/Reduce 接口和交互的 shell。SQL 访问 HBase 数据可通过 Map/Reduce 或者接口机制，如 Apache Hive 和 Impala，或者一些“本地的” SQL 技术，如 Apache Phoenix。前者实现和使用起来通常比较便宜，它们的延迟和效率通常不如后者，并且只适用于离线分析。后者，与之相反，通常执行得更好，并且限定多个作为联机引擎。它们通常在特定的执行引擎的顶层。

开放容器测试框架 oct

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oct 是用于开放容器的测试用例和框架，用 Go 语言开发。

ocp-testing 项目的目标是，通过提供全局测试框架给所有的容器项目，来提高开放容器项目。测试包括，ocp 规范，容器功能和容器性能。

Framework

用于 Spark Streaming 的数据挖掘 streamDM

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streamDM，是由华为诺亚方舟实验室开源的使用 Spark Streaming 挖掘大数据的开源软件。

大数据流学习

大数据流学习（Big Data stream learning）比批量或离线学习更富有挑战性，因为数据在流动的过程中不太可能保持同一种分布。而且，数据流中的每一个样本只能被处理一次，否则它们就需要占用内存进行总结，同时该学习算法也必须非常高效。

Spark Streaming

Spark Streaming 是核心 Spark API 的一个扩展，它能让多个源的数据流处理成为可能。Spark 是一个可扩展可编程的框架，用于大规模分布式数据集（也称为弹性分布式数据集（RDD））处理。Spark Streaming 接收输入的数据流后将数据分批，再由 Spark 引擎处理，生成结果。

Spark Streaming 数据被编成一个 DStreams 序列，内在地表示成一个 RDD 序列。

流处理平台查询语言 StreamCQL

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StreamCQL作为华为FusionInsight产品的重要组件，提供了在分布式流处理平台上的类SQL查询能力，包括窗口计算等高级特性，在开源之前已经在电信、金融等多个行业成功应用，简化开发工作量数倍。此次StreamCQL的开源可以看做是华为FusionInsight产品对大数据开源的积极拥抱，目的是让更多的社区开发爱好者、包括华为合作方、认证伙伴加入到项目的开源贡献和应用中，以更好的开源项目和产品来服务客户，发展社区。

StreamCQL是一个类SQL的声明式语言，它用于在流(streams)和可更新关系(updatable relation)上的可持续查询，目的是在流处理平台分布式计算能力之上，通过使用简易通用的类SQL语言，使得业务逻辑的开发变得统一和简易。在架构上，除了支持主流的流处理平台Storm，它支持扩展到多种流处理引擎之上，如Flink。在功能上，StreamCQL弥补了传统流处理平台上一些基本业务功能的缺失，除了过滤、转换等基本SQL能力之外, 还引入基于内存窗口的计算、统计、关联等能力，以及流数据的拆分、合并等功能。后期StreamCQL的发展方向包括：模式匹配、CQLServer(CQL远程提交，多语言接口，JDBC接口)、可靠性增强等。

ARM 开放平台规范 96Boards

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96Boards 是 ARM 开放平台规范，是第一个定义 Cortex-A 开发板的开放规范，Cortex-A 是 ARM SoC 供应商提供的低耗能，小脚本 32 位和 64 位开发板。标准化扩展 Peripheral I/O 总线，显示和相机，允许硬件生态系统开发一系列兼容组件的产品，在其生命周期可以在任意兼容 96Boards 的平台上使用。