内含福利|2019AIDC 创智——NLP·知情感·创未来

10 月 28 日 竹间智能Emotibot

2019AIDC人工智能开发者大会之“创智——NLP·知情感·创未来”论坛将于2019年11月1日上午9点在杭州未来科技城开启。 此次论坛由竹间智能主办,旨在探究自然语言理解结合情感计算对未来的对话机器人发展和人机交互所带来的影响。

看点一

重磅嘉宾齐聚


看点二

竹间智能展台精彩亮相

本次大会竹间智能设置展览展示区,重点展示了自然语言理解、多模态情感情绪识别两大技术和人工智能开放平台——Bot Factory™,及AICC、AI+IoT各行业垂直领域解决方案,让参会人员近距离感受人工智能带来的产业融合,行业变革。


竹间智能由前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤先生创办,以独特的情感计算研究为核心,利用自然语言理解、深度学习、知识图谱等人工智能技术为基础,研发具有情感识别能力的对话机器人,打造企业的AI虚拟助手,提供领先的人工智能开放平台Bot Factory™。 竹间智能基于自然语言处理、语音识别、人脸识别等技术构建“多模态情感识别模型”,并快速将算法场景化落地,赋能各个垂直领域。 目前在AI+金融、AICC、AI+零售、AI+教育、AI+智能硬件、AI+RPA等领域提供完整的解决方案。


基于竹间NLP、AIoT及Bot Factory™架构起的AI平台,竹间打造出VCA(虚拟客户助理)、VEA(虚拟企业助理)、VPA(虚拟个人助理)、AI Contact Center(人工智能客户联络中心)与多模态交互系统的产品。



报名方法

作为分论坛的主办方然给大家准备了进场名额,报名方法如下:

1、扫描以下二维码


2、点击“阅读原文”直接进行报名


登录查看更多
0+

相关内容

报告主题: 语言与视觉多模态智能的进展

报告摘要: 基于近年来深度学习技术对语音,语言,视觉等子领域的推动,在语言和视觉跨模态交叉学科领域我们也取得了很多激动人心的进展,包括跨语言与图像的理解、推理和生成。具体而言,语言与视觉多模态智能的研究可分为多个层次,包括从底层的多模态表征学习,到上层的语言和视觉表征的融合与对应,再到更上层的应用比如图像描述、视觉问答、文字到图像合成等。同时各个层次的模型并不是万却独立,而往往是通过端到端的训练联合优化的。在报告中我将结合经典的语言与视觉多模态应用介绍跨语言和视觉的语义表示建模及跨模态信息融合。同时,我还将探讨多模态智能中的可解释性和可控性问题。最后,对多模态智能未来的突破进行了展望。

邀请嘉宾: 何晓冬博士是京东人工智能研究院常务副院长,深度学习及语音和语言实验室的负责人。他还在华盛顿大学(西雅图)、香港中文大学(深圳)、同济大学、及中央美术学院任兼职教授和荣誉教授。在加入京东集团之前,他曾担任微软雷德蒙德研究院深度学习技术中心的首席研究员和负责人。他的研究主要集中在人工智能领域,包括深度学习,自然语言处理,语音识别,计算机视觉,信息检索和多模态智能。他与合作者在这些领域发表了100多篇论文,谷歌学术统计引用数超过13000次,并多次获得优秀论文奖及赢得重要的人工智能方面大赛。他与合作者发明的深层结构化语义模型(DSSM/C-DSSM),分层注意力网络(HAN),CaptionBot,SAN,AttnGAN,BUTD Attention等广泛应用于语言,视觉,IR和人机对话等任务。基于其在自然语言和视觉技术及多模态信息处理方面的贡献,他于2018年入选IEEE Fellow。

1+
0+

报告题目:问答系统

报告摘要:本次报告将覆盖多种不同类型的问答系统和方法:首先,介绍基于表格的问答系统,包括面向表格的检索、语义解析、问题生成以及如何从单轮问答扩展到多轮问答。然后,介绍基于知识图谱的问答系统,并将重点放在对话式多轮问答,包括多轮语义解析框架以及如何融合检索模型和元学习。接下来,介绍基于图片的问答系统,并将重点放在如何将语义解析方法融合到图片问答系统中。最后,介绍基于文本的问答系统。这里我们将围绕预训练模型进行说明。本次报告的最后,将和大家讨论与问答相关的未来(可能)研究课题和方向。

邀请嘉宾: 唐都钰,博士,微软亚洲研究院自然语言计算组研究员。从事自动问答、语义理解等自然语言处理研究,多项研究成果已经转化到微软必应搜索中。

段楠,博士,微软亚洲研究院自然语言计算组主管研究员,从事包括问答、对话、语义理解和搜索等在内的自然语言处理研究。《智能问答》(高教出版社)作者,其多项研究成果成功用于包括必应搜索、Cortana语音助手和微软小冰等在内的微软人工智能产品。

CIPS_SSATT_2019_问答系统_唐都钰_段楠.pdf
2+
0+
小贴士
Top