大讲堂 | 神经关系抽取模型

分享主题

神经关系抽取模型

 

分享背景

关系抽取是自然语言处理中的重要任务，也是从文本中挖掘知识的基本途径之一。深度学习在关系抽取中的研究在近几年取得了广泛关注，其中基于远距离监督、带有注意力机制的神经网络模型成为解决问题的主要方法。在本次公开课中，讲者将梳理神经模型在关系抽取中的发展脉络，并分享相关领域的最新工作进展。

 

分享嘉宾

韩旭，清华大学计算机系在读博士，导师是刘知远副教授，主要研究方向为自然语言处理，知识获取等。其研究工作曾在 AAAI、COLING、EMNLP 等发表。

 

分享提纲

1、深度学习在关系抽取上的发展脉络。

2、基于注意力机制的神经关系抽取模型的剖析。

3、相关领域的最新工作进展的介绍。

 

分享时间

9 月 12 日（星期三）  20:00

直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/548

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