回顾 | 苏黎世联邦理工学院博士后王利民:基于视频的时序建模与动作识别

2017 年 12 月 1 日 机器学习研究会

本文为11月30日晚,苏黎世联邦理工学院博士后研究员王利民在将门技术社群分享基于视频的时序建模与动作识别的内容回顾视频是一种极其高维且结构化的数据,时序结构是视频数据的一项重要特征,如何有效地对视频数据进行时序建模,是人体动作识别和智能视频理解的关键技术。


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王利民,南京大学教授,博导。2011年在南京大学获得学士学位,2015在香港中文大学获得博士学位,2015年至2018在苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)从事博士后研究工作。研究方向为计算机视觉与深度学习,具体关注视频理解和动作识别。在国际重要期刊(IJCV/T-PAMI等)和会议(CVPR/ICCV等)发表学术论文40余篇,根据Google Scholar统计,论文被引用 11000余次,H-index 35。相关研究成果获得奖励:江苏省优秀本科毕设团队奖(2012)、吴文俊人工智能科技进步二等奖(2019)、广东省技术发明一等奖(2019)、世界人工智能大会青年优秀论文奖(2020)等。
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