线上 | 苏黎世联邦理工学院博士后王利民：基于视频的时序建模与动作识别

北京时间11月30日（周四）晚8点，在将门技术社群，我们很开心邀请到苏黎世联邦理工学院博士后研究员王利民，他将分享的主题是“基于视频的时序建模与动作识别”。视频是一种极其高维且结构化的数据，时序结构是视频数据的一项重要特征，如何有效地对视频数据进行时序建模，是人体动作识别和智能视频理解的关键技术。

活动信息

▼

主题：基于视频的时序建模与动作识别

时间：11月30日（周四）20:00

地点：将门创投斗鱼直播间

分享提纲

▼

视频数据是一种最常见的数据模态，智能视频理解在现实生活中有着广泛的应用前景。基于视频的人体动作识别和分析，是智能视频理解的一项核心技术。该问题的难点在于视频是一种极其高维且结构化的数据。其中，时序结构是视频数据的一项重要特征，如何有效地对视频数据进行时序建模，是人体动作识别和智能视频理解的关键技术。

本次分享主要包括以下内容：

• 视频分析和动作识别的简要介绍，包括：问题定义，问题难点，已有技术等等

• 视频数据的短时建模介绍，具体介绍Appearance-and-Relation Networks

• 视频数据的中时建模介绍，具体介绍Temporal Segment Networks

• 视频数据的长时建模介绍，具体介绍UntrimmedNets

• 结束和讨论

嘉宾介绍

▼

王利民

苏黎世联邦理工学院博士后研究员

2011年在南京大学获得学士学位，2015年在香港中文大学获得博士学位，现为苏黎世联邦理工学院博士后研究员。他的研究兴趣包括计算机视觉和深度学习，具体关注基于视频的人体动作识别。他和他的合作者曾是2015年ImageNet竞赛的场景识别亚军，2016年ActivityNet竞赛的视频分类冠军。

报名方式请点击“阅读原文”

转自：将门创投