【直播】Deep Learning 读书分享 ：前馈神经网络

读书分享活动预告

  活动信息

分享图书：Deep learning （深度学习）

分享人：王奇文（前百度、阿里资深算法工程师），先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人

时间：9 月 17 日（周日）10:00

地点：AI 研习社微信群

  本期内容

第六章 前馈神经网络，什么是前馈网络，有哪些组成部分，梯度下降和反向传播如何进行，前馈网络结构设计要点。

  观看直播

长按或扫描下方二维码，进入 AI 研习社（okweiwu）微信交流群，明天（周日）早上10点活动准时开始！

  延伸资料

全网卖到脱销的「Deep Learning」，自发售以来长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首，是所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书，曾受特斯拉CEO埃隆·马斯克等众多国内外专家重磅推荐。

这本书的作者是谁呢？三位大牛！机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow，神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio（也是 Ian Goodfellow的老师）、同在蒙特利尔大学的神经网络与数据挖掘教授 Aaron Courville。

「Deep Learning」从深度学习的基础知识和原理一直讲到最新的方法，而且在技术的应用方面也有许多具体介绍，不仅关注实用的技术教程，还体现了较强的学术性，涵盖AI领域最新发展。

这本书面向的对象也不仅是学习相关专业的高校学生，还能够为研究人员和业界的技术人员提供稳妥的指导意见、提供解决问题的新鲜思路。

关注 AI 研习社（okweiwu），回复 1 领取

【超过 1000G 神经网络／AI／大数据、教程、论文！】

后台回复 “我要进群” 加入 AI 技术讨论群

往期直播回顾，请点击！

▼▼▼