自动报告+金融问答，这里有一种更快的资讯获取方式

2017 年 9 月 25 日 文因互联 专心做产品的

作为一家人工智能公司，文因互联一直在思考如何将知识图谱应用到金融领域。

金融业作为百业之母，与所有的行业都深深交织在一起，蕴含着海量数据，但大量数据都是以非结构的形式存在，无法利用机器进行高效处理直接使用。

虽然技术不断发展，但这些数据收集、研究的工作却还是依赖人力完成。如果能实现数据的结构化，就可以减少重复的手工体力劳动，帮助金融从业者提高工作效率，从而聚焦在更有价值的工作上。而知识图谱、信息提取、自然语言处理这些正好是文因最擅长的领域。

在2016年，我们已经可以从公告、年报、研报等公开数据中，提取行业、公司、人物、财务数据等实体概念和实体关系，开启金融知识图谱构建等相关工作。但是以何种方式交付给用户使用，我们做了很多尝试，这些尝试中有成功也有失败，但最终都为要做的事情打下更深的基础。

自动报告：从微博私信开始的故事

故事开始在今年3月，在微博上收到了一些私信，了解到不少金融从业小伙伴儿在撰写分析报告时，筛选指标、整理数据、形成图表这些工作会占据大量的时间。特别是在新三板领域，到了年报季10000多家公司根本看不过来。

这些是不是可以通过一种更高效的方式解决？或许知识图谱在这里可以帮助减轻一些负担。

于是我们很快捣鼓出“自动报告”这样一个微信小程序，主要是从公司招股说明书、财报、公告抽取企业基本面数据，并自动生成一份 PDF 或者 Word 文档报告，可以用做分析底稿，也可以用来快速了解一个公司的基本情况。

使用起来也非常简单，在小程序中输入公司名称或代码就可以查到相应的报告，10秒内就可以生成一份最新的报告，手机端浏览起来很方便。如果需要编辑使用的话，也可以在网页端下载PPT格式文件。

（上图为一家新三板公司自动报告部分截取）

金融问答：一种新的搜索方式

自动报告的功能一经推出，受到很多用户的肯定，有专业的分析师、投资经理、个人理财者，也有不少金融机构的实习生。

同时也收到不少反馈，有时大家就是想要获取一个特定的答案，比如当客户问到 XX 公司的财务数据，打开金融终端查询太笨重，查看自动报告也需要花费一点时间，直接使用搜索引擎得出的结果更是混杂，就想要用最快的速度得到一个精准的答案，怎么办呢？

我们相信问答会是最好的解决方案。在技术上，我们已经可以对金融数据进行颗粒化的提取和加工，从而提供点对点式的精准查询。

举一个小栗子，比如当你询问云计算的市场规模时，可以直接告诉你云计算的市场规模是多少，而不是提供一堆可能相关的网页。你不用再从几百页的搜索结果中甄别，从页面的跳转中寻找结果。

做问答产品与做传统的互联网产品不同，问答系统的实现效果很难评估，对用户意图的理解是否正确、提供的回复是否满足预期没有标准化的工具可以验证。这是一个需要不断猜想、验证、迭代的过程。此时的小助手还非常笨拙，意图识别不足，能回复的问题也很有限。大概有点像爱你在心口难开，储存了很多知识，仍然在不断探索如何更好地呈现给大家。

幸运的是，始终有爱我们的用户一路陪伴。在过去的半年里提供了上千条反馈，每一条我们都认真记录下来，不断增补数据，优化数据结构，提升问答的体验，用心迭代产品。

这个过程充满了挑战，也有很多意外之喜。每一次与用户沟通的过程都是去发现和重新认知的过程，从用户的问句中不断发掘金融信息的价值，原来大家更想要了解的是这个；新上线的功能得到用户反复使用，原来这个功能真的帮助大家解决了问题……在这个过程中我们更加深刻理解了要做的事情，发现了不少问题，也更加迫切地想去解决这些问题。

在经过半年后，似乎终于有了一个可以初步交付的结果，下面就让我来做一个正式的自我介绍吧。

文因助手：是时候出场啦

现在终于可以正式和大家打个招呼了，我是文因助手1.0，一个智能金融助理，可以生成自动报告和提供金融问答，目前依然以微信小程序的形式承载。

如果你想减少重复性的案头工作，更专注于观点写作；或者想在地铁上、等飞机的十分钟里了解公司的基本情况，可以试试自动报告。

输入公司名或者股票代码，即可获取报告。一类自动报告是根据公司最新动态实时生成，提供基本信息概览、简明财务模型分析、财务指标、同业企业对比、团队与核心成员、参控股公司关系等维度，涵盖了公司的基本面数据。另一类是市场观点的整合报告，你可以看到公司以及所在行业相关的研报点评，或许能够为你的决策提供一些依据。