首先加速介绍R生态系统、编程语言和工具,包括R脚本和RStudio。通过使用许多例子和项目,这本书教你如何将数据导入R,以及如何使用R处理这些数据。一旦基础扎实,《实用R 4》的其余部分将深入具体的项目和例子,从使用R和LimeSurvey运行和分析调查开始。接下来,您将使用R和MouselabWeb执行高级统计分析。然后,您将看到在没有统计信息的情况下R如何工作,包括如何使用R自动化数据格式化、操作、报告和自定义函数。

本书的最后一部分讨论了在服务器上使用R;您将使用R构建一个脚本,该脚本可以运行RStudio服务器并监视报表源的更改,以便在发生更改时向用户发出警报。这个项目包括定期电子邮件提醒和推送通知。最后,您将使用R创建一个定制的个人最重要信息的每日纲要报告,例如天气报告、每日日历、待办事项等等。这演示了如何自动化这样一个过程,以便用户每天早上导航到相同的web页面并获得更新的报告。

你将学到什么

  • 设置并运行R脚本,包括在新机器上的安装以及下载和配置R
  • 使用RStudio Server将任何机器变成可从任何地方访问的强大数据分析平台
  • 编写基本的脚本并修改现有的脚本以满足自己的需要。
  • 在R中创建基本的HTML报告,根据需要插入信息
  • 构建一个基本的R包并发布它

这本书是给谁的

  • 建议您之前接触过统计学、编程和SAS,但不是必需的。
成为VIP会员查看完整内容
98

相关内容

【2020新书】高级Python编程,620页pdf
专知会员服务
232+阅读 · 2020年7月31日
专知会员服务
67+阅读 · 2020年7月21日
【干货书】Python语音计算导论,408页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年7月12日
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年6月29日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
【实用书】Python技术手册,第三版767页pdf
专知会员服务
229+阅读 · 2020年5月21日
干净的数据:数据清洗入门与实践,204页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月14日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
223+阅读 · 2020年3月22日
福利 | 这是一个理论+实战的机器学习加油包
DBAplus社群
7+阅读 · 2018年6月28日
12本新书上市
图灵教育
23+阅读 · 2018年6月4日
这可能是学习Python最好的免费在线电子书
程序猿
51+阅读 · 2018年5月17日
【入门】数据分析六部曲
36大数据
17+阅读 · 2017年12月6日
高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib
Python开发者
8+阅读 · 2017年7月3日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月25日
Learning Discriminative Model Prediction for Tracking
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月27日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月22日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月23日
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月13日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
【2020新书】高级Python编程,620页pdf
专知会员服务
232+阅读 · 2020年7月31日
专知会员服务
67+阅读 · 2020年7月21日
【干货书】Python语音计算导论,408页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年7月12日
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年6月29日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
【实用书】Python技术手册,第三版767页pdf
专知会员服务
229+阅读 · 2020年5月21日
干净的数据:数据清洗入门与实践,204页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月14日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
223+阅读 · 2020年3月22日
相关资讯
福利 | 这是一个理论+实战的机器学习加油包
DBAplus社群
7+阅读 · 2018年6月28日
12本新书上市
图灵教育
23+阅读 · 2018年6月4日
这可能是学习Python最好的免费在线电子书
程序猿
51+阅读 · 2018年5月17日
【入门】数据分析六部曲
36大数据
17+阅读 · 2017年12月6日
高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib
Python开发者
8+阅读 · 2017年7月3日
相关论文
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月25日
Learning Discriminative Model Prediction for Tracking
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月27日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月22日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月23日
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月13日
微信扫码咨询专知VIP会员