从王者到抖音，深度解析人脸识别关键算法——FPS3000

FPS，是「frame per second」的缩写，即每秒钟处理帧数，一帧就是一张图片。 而 FPS 3000，就是每秒钟处理3000张图片。

人脸关键点技术，核心就是人脸关键点Landmark算法：FPS3000。

   

FPS3000训练流程

 

时下最热门的抖音、快手、斗鱼、美图秀秀、轻颜相机...你有技术让用户变美，用户才愿意留下来。而美颜技术很关键的一点就是人脸关键点技术。

 

如果你也想掌握人脸识别技术，上手它的核心算法FPS3000，推荐你参加《FPS 3000 人脸关键点算法实训营》，主讲老师是专注算法十年的赵明明老师。现在加入，3天全勤返49元=0元免费学。

全网只招400人，先到先得👆

认真的你，值得被免单！

 

美颜特效的很多功能，都要基于人脸关键点才得以实现，比如人脸检测、人脸关键点识别、人脸姿势估计、人脸表情识别...

赵明明老师在国内TOP数据类企业任职图像算法Leader，曾参与过边境安检、银联竞标等国家级基础人工智能项目。

3天学完《FPS 3000 人脸关键点算法实训营》，你能有4大收获：

 

1. 掌握人工智能模型的设计思路：不断迭代与优化。

2. 掌握如何把图像特征可学习化，自动迭代化。

3. 掌握线性模型，随机森林模型的使用办法，训练办法。

4. 掌握快速解读此类论文的方法，解决论文的难啃的问题。

 

除此之外，每节课前还能参与抽奖，获得以下奖品和福利：

下面是《FPS 3000 人脸关键点算法实训营》的目录，干货满满👇 

这堂课尤其适合以下类型的同学学习：

• 有一定深度学习基础的学员

• 对CV技术感兴趣的学员

• 对FPS3000算法感兴趣的学员

全网只招400人，先到先得👆

认真的你，值得被免单！

专注算法十年的赵明明老师开讲，《FPS 3000 人脸关键点算法实训营》，3天时间，掌握人脸识别技术的核心算法，3天全勤返49元=0元免费学，赶紧加入吧！

👇点击阅读原文，抢免费学习机会