【导读】这些路线图的目的是给你一个关于工程师的全视角,并指导你如果你不知道下一步要学习什么,而不是鼓励你选择什么是时髦的。你应该理解为什么一种工具比另一种工具更适合于某些情况,并记住时髦和潮流永远不是最适合这份工作的。

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台大李宏毅老师的机器学习课程可以说是最具代表性的中文公开课之一,已成为大量国内初学者的首选。由于最近新冠疫情爆发,台大的课程也全面转为线上,今年的《机器学习》有了不小的变化。

《机器学习 2020》学习路径

与其它只教授机器学习基础内容不同,按照惯例,李宏毅老师还会特别讲解当前最新的算法,并将其作为补充视频上传到网上。而且,李宏毅老师的课程涉及领域非常完整,从有监督、半监督、无监督到强化学习,都会有介绍。在最新的 2020 ML 课程中,他展示了完整的学习路径。

从这一路径来看,李教授对于各类知识点的难易程度、学生投入等都有了大概的估计,并根据从易到难的原则,让学生们沿着路径进行学习。除了机器学习的基本概念外,这期课程还额外新增了一些 ML 的前沿研究,如 AI 的可解释性,恶意攻击以及模型压缩等等。

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