459页《Python深度学习》下载

2018 年 10 月 29 日 机器学习算法与Python学习
459页《Python深度学习》下载

本文来自Alex Galea和Luis Capelo撰写《deep learning with python》,本书一共459页,使用Python进行应用深度学习的图书,涵盖使用scikit-learn,TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案,值得关注学习!



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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,在设计中注重代码的可读性,同时也是一种功能强大的通用型语言。

使用Python进行计算机视觉的深度学习将使您成为计算机视觉和视觉识别任务的深度学习专家。

在书中,我们将重点学习:

  • 神经网络和机器学习
  • 卷积神经网络(CNNs)
  • 目标检测/定位与深度学习
  • 训练大型(图像级)网络
  • 掌握使用Python编程语言和Keras、TensorFlow 2.0和mxnet深度学习库的实现

在用Python进行了计算机视觉的深度学习之后,您将能够用深度学习解决实际问题。

下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1I8r-Vjvv4n8v-6t_5I679g 提取码: j69b

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自然语言处理资深专家Hobson Lane最新撰写的自然语言处理实战书籍(预计2018年夏季出版)《Natural Language Processing in Action——Understanding, analyzing, and generating text with Python》介绍使用python实现一系列自然语言处理任务,该书专注于自然语言处理领域(NLP)和人工智能领域(AI)。这本书围绕着一系列实际应用,使用深度学习来解决实际问题,面向希望学习自然语言处理的初学者,从实战角度出发带你用Python语言快速上手相关自然语言处理应用,比如:训练一个基于Python的NLP模型来进行模式识别并从文本中提取信息;构建一个可以基于语义查找的搜索引擎;使用深度学习方法来训练聊天机器人。随书同时提供代码,可以让你动手测试改进。

GitHub链接:https://github.com//totalgood/nlpia

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