打包看——2018人工智能论文

2019 年 1 月 8 日 计算机研究与发展

2018年人工智能论文盘点


1.深度神经网络压缩与加速综述(纪荣嵘,林绍辉,晁飞,吴永坚,黄飞跃)
2.深度学习检索框架的前沿探索(郭嘉丰,范意兴)
3.大规模时序图数据的查询处理与挖掘技术综述(王一舒,袁野,刘萌,王国仁)
4.一种只利用序列信息预测RNA结合蛋白的深度学习模型(李洪顺,于华,宫秀军)
5.基于组合历史的交互式服务推荐方法(潘伟丰,姜波,李兵,胡博,宋贝贝)
6.基于建构主义学习理论的个性化知识推荐模型(谢振平,金晨,刘渊)
7.一种基于频繁词集表示的新文本聚类方法(张雪松,贾彩燕)
8.基于分类距离分数的自适应多模态生物特征融合(张露,王华彬,陶亮,周健)
9.融合用户社会地位和矩阵分解的推荐算法(余永红,高阳,王皓,孙栓柱)
10.一种改进的基于翻译的知识图谱表示方法(方阳,赵翔,谭真,杨世宇,肖卫东)
11.基于稀疏自学习卷积神经网络的句子分类模型(高云龙,左万利,王英,王鑫)
12.结合DOEC极小化策略的SAT求解极小碰集方法(王荣全,欧阳丹彤,王艺源,刘思光,张立明)
13.基于引发序列的流程模型修正(王路,杜玉越,祁宏达)
14.基于主题增强卷积神经网络的用户兴趣识别(杜雨萌,张伟男,刘挺)
15.基于生物医学文献的化学物质致病关系抽取(李智恒,桂颖溢,杨志豪,林鸿飞,王健)
16.云科学工作流中任务可完成性预测方法(吴修国,苏玮)
17.基于动态极大元素覆盖值的极小碰集求解算法(邓召勇,欧阳丹彤,耿雪娜,刘杰)
18.基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择(姚晟,徐风,赵鹏,纪霞)
19.基于基准相似空间分布优化的偏好预测方法(高岭,高全力,王海,王伟,杨康)
20.基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎(朱桂祥,曹杰)
21.基于代表点评分策略的快速自适应聚类算法(张远鹏,邓赵红,钟富礼,杭文龙,王士同)
22.基于双向分层语义模型的多源新闻评论情绪预测(张莹,王超,郭文雅,袁晓洁)
23.基于传播加速度的微博流行度预测方法(朱海龙,云晓春,韩志帅)
24.基于伪故障度生成枚举树的极小诊断求解方法(欧阳丹彤,智华云,刘伯文,张立明,张永刚)
25.基于结构并行的MRBP算法(任刚,邓攀,杨超,吴长茂)
26.基于多通道卷积神经网络的中文微博情感分析(陈珂,梁斌,柯文德,许波,曾国超)
27.结合近邻传播聚类的选择性集成分类方法(孟军,张晶,姜丁菱,何馨宇,李丽双)
28.基于网格热度值的船舶规律路径提取算法(李建江,陈玮,李明,张凯,刘雅俊)
29.基于网格筛选的大规模密度峰值聚类算法(徐晓,丁世飞,孙统风,廖红梅)
30.基于粗糙集知识发现的开放领域中文问答检索(韩朝,苗夺谦,任福继,张红云)
31.广义不完备多粒度标记决策系统的粒度选择(吴伟志,杨丽,谭安辉,徐优红)
32.HL-DAQ:一种Hash学习的动态自适应量化编码(赵亮,王永利,杜仲舒,陈广生)
33.一种基于社区专家信息的协同过滤推荐算法(张凯涵,梁吉业,赵兴旺,王智强)
34.一种持续侦察无人机集群规模自适应调控方法(井田,王涛,王维平,李小波,周鑫)
35.一种线性的在线AUC优化方法(朱真峰,翟艳祥,叶阳东)
36.结合故障输出结构特征的极小冲突求解算法(徐旖旎,欧阳丹彤,刘梦,张立明,张永刚)
37.基于位置的社会化网络推荐技术研究进展(焦旭,肖迎元,郑文广,朱珂)
38.多视角特征共享的空间对齐跨领域情感分类(贾熹滨,靳亚,陈军成)
39.基于特征变权的动态模糊特征选择算法(王玲,孟建瑶)
40.一种基于广义极值分布的非平衡数据分类算法(付俊杰,刘功申)
41.一种基于STR算法的新表压缩方法(董爱迪,李占山,于海鸿)
42.基于拓扑稀疏编码预训练CNN的视频语义分析(程晓阳,詹永照,毛启容,詹智财)
43.联合稀疏非负矩阵分解和神经网络的语音增强(时文华,倪永婧,张雄伟,邹霞,孙蒙,闵刚)
44.一种基于信任/不信任的信誉攻击防御策略及稳定性分析(马海燕,梁永全,纪淑娟,李达)
45.粒化单调的条件邻域熵及其相关属性约简(周艳红,张贤勇,莫智文)
46.基因表达数据中的局部模式挖掘研究综述(姜涛,李战怀)
47.考虑投资者朋友关系和预期效用的P2P借贷个性化投资推荐方法(万常选,游运,江腾蛟,刘喜平,廖国琼,刘德喜)
48.社会网中基于主题兴趣的影响最大化算法(刘勇,谢胜男,仲志伟,李金宝,任倩倩)
49.一种小样本数据的特征选择方法(许行,张凯,王文剑)
50.面向异构语义映射的D3L转换算法及其性质研究(赵晓非,史忠植,冯志勇)
51.混合算法求解着色瓶颈旅行商问题(董学士,董文永,蔡永乐)
52.一种最大置信上界经验采样的深度Q网络方法(朱斐,吴文,刘全,伏玉琛)
53.蝴蝶种类自动识别研究(谢娟英,侯琦,史颖欢,吕鹏,景丽萍,庄福振,张军平,谭晓阳,许升全)
54.基于网络节点中心性度量的重叠社区发现算法(杜航原,王文剑,白亮)
55.一种可度量的贝叶斯网络结构学习方法(綦小龙,高阳,王皓,宋蓓,周春蕾,张友卫)
56.基于卷积神经网络的左右眼识别(钟志权,袁进,唐晓颖)
57.基于用电特征分析的窃电行为识别方法(史玉良,荣以平,朱伟义)
58.变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型(朝鲁,彭晓晖,徐志伟)
59.面向短文本分析的分布式表示模型(梁吉业,乔洁,曹付元,刘晓琳)
60.语言值直觉模糊概念格及其应用(邹丽,冯凯华,刘新)
61.基于符号语义映射的知识图谱表示学习算法(杨晓慧,万睿,张海滨,曾义夫,刘峤)
62.密集异构网络中基于强化学习的流量卸载算法(王倩,聂秀山,尹义龙)
63.布尔Game的核求解算法(王博,刘惊雷)
64.基于快速多示例多标记学习的G蛋白偶联受体生物学功能预测(吴建盛,冯巧遇,袁京洲,胡海峰,周家特,高昊)
65.基于神经网络探究标签依赖关系的多标签分类(宋攀,景丽萍)
66.面向微博短文本的社交与概念化语义扩展搜索方法(崔婉秋,杜军平,寇菲菲,李志坚,LeeJangMyung)
67.稀疏约束下快速低秩共享的字典学习方法及其人脸识别(田泽,杨明,李爱师)
68.基于U统计量和集成学习的基因互作检测方法(郭颖婕,刘晓燕,吴辰熙,郭茂祖,李傲)

点击“阅读全文”可到链接页免费下载阅读。

登录查看更多
3

相关内容

谢振平,男,博士、教授。现任谢振平,男,博士、教授。现任江南大学数字媒体学院数字媒体技术系主任,中国人工智能学会高级会员,江苏省人工智能学会不确定性人工智能专业委员会秘书长。主要从事知识表示与认知学习方面的研究。已在IEEE Tans.会刊、Info.Sci.、计算机研究与发展等国内外期刊、会议发表论文30余篇,获授权发明专利5项;获教育部科技进步一等奖、全国商业科技进步特等奖、一等奖等科研奖励,获校教学成果一等奖、校优秀本科毕业设计(论文)指导教师等教学奖励。已主持或主要参与完成国家、省部级科研项目6项,承担完成产学研合作项目15项;目前主要承担国基面上项目、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目、江苏省重点研发计划项目子课题等研究。邮箱:xiezp@jiangnan.edu.cn
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
107+阅读 · 2020年6月27日
【CVPR2020】视觉推理-可微自适应计算时间
专知会员服务
12+阅读 · 2020年4月28日
WSDM 2020教程《深度贝叶斯数据挖掘》,附257页PPT下载
专知会员服务
153+阅读 · 2020年2月7日
2019必读的十大深度强化学习论文
专知会员服务
57+阅读 · 2020年1月16日
论文集锦 | ChinaMM 2019会议专栏上线!
中国图象图形学报
9+阅读 · 2020年5月9日
精选论文 | 图深度学习【附打包下载】
人工智能前沿讲习班
11+阅读 · 2019年6月12日
打包看——2018安全与隐私保护论文
计算机研究与发展
7+阅读 · 2019年1月8日
打包—综述—看干货
计算机研究与发展
5+阅读 · 2019年1月8日
法小飞:智能法律咨询助手
哈工大SCIR
33+阅读 · 2018年10月20日
2017年刊登论文大盘点——人工智能篇
计算机研究与发展
5+阅读 · 2017年12月15日
2017年刊登论文大盘点——综述篇
计算机研究与发展
5+阅读 · 2017年12月14日
入门人工智能该读哪些书?
InfoQ
3+阅读 · 2017年12月4日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月27日
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月25日
VIP会员
相关资讯
论文集锦 | ChinaMM 2019会议专栏上线!
中国图象图形学报
9+阅读 · 2020年5月9日
精选论文 | 图深度学习【附打包下载】
人工智能前沿讲习班
11+阅读 · 2019年6月12日
打包看——2018安全与隐私保护论文
计算机研究与发展
7+阅读 · 2019年1月8日
打包—综述—看干货
计算机研究与发展
5+阅读 · 2019年1月8日
法小飞:智能法律咨询助手
哈工大SCIR
33+阅读 · 2018年10月20日
2017年刊登论文大盘点——人工智能篇
计算机研究与发展
5+阅读 · 2017年12月15日
2017年刊登论文大盘点——综述篇
计算机研究与发展
5+阅读 · 2017年12月14日
入门人工智能该读哪些书?
InfoQ
3+阅读 · 2017年12月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员