【教程】何恺明CVPR2018关于视觉深度表示学习教程PPT下载

2018 年 6 月 27 日 专知

【导读】在今年CVPR 2018上,刚获得“TPAMI”年轻研究员奖的Facebook的Kaiming He做了一个叫“Learning Deep Representations for Visual Recognition”的讲座。内容重点涵盖了他参与发明的ResNet/ResNeXt的细节结构以及一系列重要模型(包括LeNet、AlexNet、GoogleNet)的回顾。整个讲座内容深入浅出,重要的技巧比如Batch Normalization也都有涵盖。这个教程非常适合对ResNet想深入了解的读者。


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何恺明,本科就读于清华大学,博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。 2011年加入微软亚洲研究院(MSRA)工作,主要研究计算机视觉和深度学习。2016年,加入Facebook AI Research(FAIR)担任研究科学家
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