会员服务
深度强化学习 ·
2020 年 2 月 1 日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

Deep Reinforcement Learning via Policy Optimization

成为VIP会员查看完整内容
http://joschu.net/docs/2017-rldm.pdf
深度强化学习策略梯度教程
176

相关内容

Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
【AAAI2020教程】强化学习中的Exploration-Exploitation in Reinforcement Learning
专知会员服务
99+阅读 · 2020年2月8日
《DeepMind深度学习与强化学习进阶》850页ppt课件与视频开放（附下载）
《DeepMind深度学习与强化学习进阶》850页ppt课件与视频开放（附下载）
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月25日
【DeepMind-Nando de Freitas】强化学习教程，102页ppt，Reinforcement Learning
【DeepMind-Nando de Freitas】强化学习教程，102页ppt，Reinforcement Learning
专知会员服务
82+阅读 · 2019年11月15日
【南洋理工大学课程】deep_reinforcement_learning（深度强化学习），109页ppt
【南洋理工大学课程】deep_reinforcement_learning（深度强化学习），109页ppt
专知会员服务
103+阅读 · 2019年11月2日
【Pieter Abbeel 报告@CMU】元学习与深度强化学习机器人应用，Deep Learning to Learn，84页ppt
【Pieter Abbeel 报告@CMU】元学习与深度强化学习机器人应用，Deep Learning to Learn，84页ppt
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
【KDD 2019|Tutorial】应用在交通中的强化学习 Deep Reinforcement Learning with Applications in Transportation，滴滴 AI Labs
【KDD 2019|Tutorial】应用在交通中的强化学习 Deep Reinforcement Learning with Applications in Transportation，滴滴 AI Labs
专知会员服务
64+阅读 · 2019年8月8日
【南洋理工Xavier】深度强化学习，课件与代码，109页PPT
【南洋理工Xavier】深度强化学习，课件与代码，109页PPT
专知
53+阅读 · 2019年11月28日
TensorFlow 2.0深度强化学习指南
TensorFlow 2.0深度强化学习指南
云栖社区
18+阅读 · 2019年2月1日
深度强化学习简介
深度强化学习简介
专知
29+阅读 · 2018年12月3日
【微软亚研130PPT教程】强化学习简介
【微软亚研130PPT教程】强化学习简介
专知
36+阅读 · 2018年10月26日
【伯克利大学ICML2018强化学习80页教程】【附下载】
【伯克利大学ICML2018强化学习80页教程】【附下载】
专知
10+阅读 · 2018年7月21日
ICML2018 模仿学习教程
ICML2018 模仿学习教程
专知
6+阅读 · 2018年7月14日
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
数据派THU
21+阅读 · 2018年4月7日
【AlphaGo Zero 核心技术-深度强化学习教程笔记07】策略梯度
【AlphaGo Zero 核心技术-深度强化学习教程笔记07】策略梯度
专知
6+阅读 · 2017年10月27日
【强化学习】「ICML教程」深度强化学习，决策与控制（117 PPT）
【强化学习】「ICML教程」深度强化学习，决策与控制（117 PPT）
产业智能官
40+阅读 · 2017年8月11日
强化学习族谱
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Playing Text-Adventure Games with Graph-Based Deep Reinforcement Learning
Playing Text-Adventure Games with Graph-Based Deep Reinforcement Learning
Arxiv
5+阅读 · 2019年3月25日
Learning Heuristics over Large Graphs via Deep Reinforcement Learning
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月8日
Generalization and Regularization in DQN
Generalization and Regularization in DQN
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月30日
Learning to Walk via Deep Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月26日
Reward learning from human preferences and demonstrations in Atari
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月15日
Learn What Not to Learn: Action Elimination with Deep Reinforcement Learning
Learn What Not to Learn: Action Elimination with Deep Reinforcement Learning
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月6日
The Bottleneck Simulator: A Model-based Deep Reinforcement Learning Approach
The Bottleneck Simulator: A Model-based Deep Reinforcement Learning Approach
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月12日
A Tour of Reinforcement Learning: The View from Continuous Control
Arxiv
6+阅读 · 2018年6月25日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Parameter Space Noise for Exploration
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月31日
VIP会员
相关主题
深度强化学习
相关VIP内容
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
【AAAI2020教程】强化学习中的Exploration-Exploitation in Reinforcement Learning
专知会员服务
99+阅读 · 2020年2月8日
《DeepMind深度学习与强化学习进阶》850页ppt课件与视频开放（附下载）
《DeepMind深度学习与强化学习进阶》850页ppt课件与视频开放（附下载）
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月25日
【DeepMind-Nando de Freitas】强化学习教程，102页ppt，Reinforcement Learning
【DeepMind-Nando de Freitas】强化学习教程，102页ppt，Reinforcement Learning
专知会员服务
82+阅读 · 2019年11月15日
【南洋理工大学课程】deep_reinforcement_learning（深度强化学习），109页ppt
【南洋理工大学课程】deep_reinforcement_learning（深度强化学习），109页ppt
专知会员服务
103+阅读 · 2019年11月2日
【Pieter Abbeel 报告@CMU】元学习与深度强化学习机器人应用，Deep Learning to Learn，84页ppt
【Pieter Abbeel 报告@CMU】元学习与深度强化学习机器人应用，Deep Learning to Learn，84页ppt
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
【KDD 2019|Tutorial】应用在交通中的强化学习 Deep Reinforcement Learning with Applications in Transportation，滴滴 AI Labs
【KDD 2019|Tutorial】应用在交通中的强化学习 Deep Reinforcement Learning with Applications in Transportation，滴滴 AI Labs
专知会员服务
64+阅读 · 2019年8月8日
热门VIP内容
相关资讯
【南洋理工Xavier】深度强化学习，课件与代码，109页PPT
【南洋理工Xavier】深度强化学习，课件与代码，109页PPT
专知
53+阅读 · 2019年11月28日
TensorFlow 2.0深度强化学习指南
TensorFlow 2.0深度强化学习指南
云栖社区
18+阅读 · 2019年2月1日
深度强化学习简介
深度强化学习简介
专知
29+阅读 · 2018年12月3日
【微软亚研130PPT教程】强化学习简介
【微软亚研130PPT教程】强化学习简介
专知
36+阅读 · 2018年10月26日
【伯克利大学ICML2018强化学习80页教程】【附下载】
【伯克利大学ICML2018强化学习80页教程】【附下载】
专知
10+阅读 · 2018年7月21日
ICML2018 模仿学习教程
ICML2018 模仿学习教程
专知
6+阅读 · 2018年7月14日
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
数据派THU
21+阅读 · 2018年4月7日
【AlphaGo Zero 核心技术-深度强化学习教程笔记07】策略梯度
【AlphaGo Zero 核心技术-深度强化学习教程笔记07】策略梯度
专知
6+阅读 · 2017年10月27日
【强化学习】「ICML教程」深度强化学习，决策与控制（117 PPT）
【强化学习】「ICML教程」深度强化学习，决策与控制（117 PPT）
产业智能官
40+阅读 · 2017年8月11日
强化学习族谱
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
相关论文
Playing Text-Adventure Games with Graph-Based Deep Reinforcement Learning
Playing Text-Adventure Games with Graph-Based Deep Reinforcement Learning
Arxiv
5+阅读 · 2019年3月25日
Learning Heuristics over Large Graphs via Deep Reinforcement Learning
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月8日
Generalization and Regularization in DQN
Generalization and Regularization in DQN
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月30日
Learning to Walk via Deep Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月26日
Reward learning from human preferences and demonstrations in Atari
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月15日
Learn What Not to Learn: Action Elimination with Deep Reinforcement Learning
Learn What Not to Learn: Action Elimination with Deep Reinforcement Learning
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月6日
The Bottleneck Simulator: A Model-based Deep Reinforcement Learning Approach
The Bottleneck Simulator: A Model-based Deep Reinforcement Learning Approach
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月12日
A Tour of Reinforcement Learning: The View from Continuous Control
Arxiv
6+阅读 · 2018年6月25日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Parameter Space Noise for Exploration
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月31日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top