计算机视觉精品资料

2019 年 4 月 7 日 平均机器
计算机视觉精品资料

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计算机视觉 (Computer Vision, CV) 和自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是人工智能的两大领域。上次分享了和 NLP 相关的精品书和笔记〖自然语言处理精品资料〗,这次分享和 CV 相关的七本书和一份课件。


1
DL for CV



Adrian Rosebrock 这本书分三部分,事无巨细的介绍的深度学习在计算机视觉的理论和应用,也提供了代码。看看 Keras 的作者为本书的背书即可知道该书的分量。


This book is a great, in-depth dive into practical deep learning for computer vision. I found it to be an approachable and enjoyable read: explanations are clear and highly detailed. You'll find many practical tips and recommendations that are rarely included in other books or in university courses. I highly recommend it, both to practitioners and beginners. - François Chollet


在〖深度学习精品书籍〗一贴里我们已经分享了前两部分,后来一位朋友送给了我第三部分,现在分享出来造福所有粉丝。



三本书网上标价 645 美元呢,可以看出这套书的价值了吧。


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2
CV with Python



实用至极,一本经典的如何用 Python 和 OpenCV 来做 CV。作者是一名助教和一家创业公司的 CTO。




3
CV - Algo & App



极其注重基础,极其注重细节,想了解关于 CV 的概念可拿这本当参考书用。




4
CV - Model & Learning



本书注重用概率模型来学习和推断,并涵盖 70 多种算法的详细讲解。




5
Learning OpenCV



玩 CV 的确定不要了解一下 OpenCV?




6
CV - PAAL



866 页的讲 CV 原理,算法,应用,学习的一本宝典。




7
CV - a modern approach



南加州大学 CSCI 574 这门课的教材。




8
DL in CV



这是一份 342 页的干货 PPT,是香港中文大学的王晓刚做的关于深度学习计算机视觉的一个分享。


说一件事,王晓刚是现任的商汤研究院院长,商汤科技 (SenseTime) 做 CV 可是业界数一数二的。


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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

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