AI Challenger 2018 冠军代码分享---细粒度情感分析赛道

2018 年 12 月 21 日 AINLP

昨天分享了阁子大神的PPT:AI Challenger 2018 冠军 PPT 分享---细粒度情感分析赛道 ,今天他就在 AI Challenger 细粒度比赛群里公布了的代码,不过有几句补充:


开源了所有代码但是我最近没有时间整理流程 估计复现会有困难 仅供参考;我这个比较乱如果看的话 参考一下 algos tf模型 torch-algos pyt模型就可以了 fast elmo参考 torch-lm-train.py 我这边都是先生成tfrecord 那部分代码在prepare 需要先转简体 再分好词 整体复现比较麻烦 ;python path需要设置 下载路径utils 这样能找到下面的melt等路径


Github链接:https://github.com/chenghuige/wenzheng/tree/master/projects/ai2018/sentiment


点击“阅读原文”可直达,有心的同学赶紧学习吧,这可是价值千金的实战学习资料,感谢阁子无私的分享。

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狭义的情感分析(sentiment analysis)是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲,情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统,对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息,例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。

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