ECCV 2020 「场景解析」论文汇总

点击上方“计算机视觉life”，选择“星标”

快速获得最新干货

本文转自我爱计算机视觉

场景解析是一种特殊的语义分割，对整幅场景图像进行语义像素标注，典型应用是自动驾驶领域的道路环境的语义分割。

本文盘点 ECCV 2020 中所有场景解析（Scene Parsing）相关的3篇论文。

语义流用于快速精确的场景解析

Semantic Flow for Fast and Accurate Scene Parsing

作者 | Xiangtai Li, Ansheng You, Zhen Zhu, Houlong Zhao, Maoke Yang, Kuiyuan Yang, Yunhai Tong

单位 | 北大；华中电子科技；DeepMotion

论文 | https://arxiv.org/abs/2002.10120

代码 | https://github.com/lxtGH/SFSegNets（即将）

代码 | https://github.com/donnyyou/torchcv

备注 | ECCV 2020 oral

用于场景解析的图交互网络

GINet: Graph Interaction Network for Scene Parsing

作者 | Tianyi Wu, Yu Lu, Yu Zhu, Chuang Zhang, MingWu, Zhanyu Ma, Guodong Guo

单位 | 百度等

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123620035.pdf

备注 | ECCV 2020

RGB-D传感器的场景解析

Malleable 2.5D Convolution: Learning Receptive Fields along the Depth-axis for RGB-D Scene Parsing

作者 | Yajie Xing, Jingbo Wang, Gang Zeng

单位 | 北大；港中文

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09365

备注 | ECCV 2020

专辑：计算机视觉方向简介

专辑：视觉SLAM入门

专辑：最新SLAM/三维视觉论文/开源

专辑：三维视觉/SLAM公开课

专辑：深度相机原理及应用

专辑：手机双摄头技术解析与应用

专辑：相机标定

专辑：全景相机

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群（以后会逐渐细分），请扫描下面微信号加群，备注：”昵称+学校/公司+研究方向“，例如：”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~

投稿、合作也欢迎联系：simiter@126.com

扫描关注视频号，看最新技术落地及开源方案视频秀 ↓