AI+生物的风口 | 探索AI在蛋白改造中的应用

2021 年 12 月 22 日 图与推荐

强烈欢迎AI+Bio背景的同学,或者做过NLP的也可以~

GNN在AI+生物中也有很多的应用~


// 公司简介

力文所(Levinthal)是一家人工智能驱动的蛋白质设计公司,拥有一支毕业于北京大学、哈佛大学,中科院,波士顿、康斯坦茨大学等国内外知名大学的精英研发和运营团队,公司CEO系中国科学技术大学0919校友王浩博。


公司目前已获得真格基金千万级融资,有绝对的算法竞争优势,专注于以人工智能算法+高效的湿实验流程,驱动并赋予蛋白质更为广阔设计和生产生活应用场景,用于解决环境保护,食物安全、医疗等具有挑战性且更富有社会意义的问题。


// 简历投递

hr@levinthal.bio

结果一周内答复



// 公司地址

杭州市萧山区信息港六期






免责声明:

中国科学技术大学校友新创基金会(以下简称新创基金会,含员工或志愿者)根据招聘方(包括但不限于公司、科研院所、学者与校友)要求转贴招聘信息,旨在为中国科大毕业生、校友提供更多信息。


新创基金会(或北京校友会)并不保证这些招聘方信息和材料的准确性、充分性、可靠性或完整性,并明确地否认就该等信息和材料的错误或遗漏承担责任;并不对招聘方信息和材料做出任何种类的(默认、明示或法定的)保证,包括(但不限于)有关没有侵犯第三方权利、所有权、适销性、质量令人满意、适合特定的用途和没有计算机病毒的保证。这些材料也许已经过期,且新创基金会(或北京校友会)不承诺更新它们。


新创基金会(或北京校友会)在此声明:

1)新创基金会(或北京校友会)发布上述信息是作为对捐赠校友或捐赠机构的回馈

2)以上信息所提及到的招聘方信息(包括但不限于公司机构、产品的名称、科学研究、技术或服务)不表示新创基金会支持或推荐这些招聘方信息。

3)凡使用利用上述信息者,请自行验证信息的真伪。新创基金会(或北京校友会)拒绝承担因使用新创基金会网站或网站内容所引起的任何责任。



请联系我们


欢迎各公司/科大校友通过我会职业中心平台发布招聘启事

邮箱:ustcif@ustcif.org

微信:添加USTCIF小助手(ID:ustcsummit)

建议发送内容:

1、招聘内容及图片(行业、工作地点及联系方式等);

2、建议说明公司与中国科大之渊源(如创始人、高管、投资人、员工为校友等),增强信任度。


我们将招聘启事视为对中国科大新创校友基金会捐赠人或北京校友会会员的捐赠回馈。也即:发布招聘启事免费,但建议捐赠,对一年内有捐赠或会费者酌情减免。



登录查看更多
2

相关内容

人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
【AI+军事】附PPT 《北约数据开发计划》
专知会员服务
108+阅读 · 2022年4月17日
人工智能: 国防部应改进战略、库存流程和协作指导
专知会员服务
38+阅读 · 2022年4月11日
人工智能在公安行业的落地应用
专知会员服务
38+阅读 · 2022年3月23日
区块链能源电力行业应用实践报告
专知会员服务
39+阅读 · 2022年3月22日
【AI+医疗健康】美国数字健康战略(附44页最新报告)
专知会员服务
89+阅读 · 2022年3月15日
【招聘】《Visual Intelligence》英文刊编辑招聘启事
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2022年4月12日
清华大学电子系机器学习课题组招聘博士后
机器之心
3+阅读 · 2022年3月2日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
Arxiv
55+阅读 · 2019年7月31日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员